SQL Server跨库查询

语法

OPENDATASOURCE ( provider_name, init_string )

参数

provider_name

注册为用于访问数据源的 OLE DB 提供程序的 PROGID 的名称。provider_name 的数据类型为 char,没有默认值。

init_string

连接字符串,这些字符串将要传递给目标提供程序的 IDataInitialize 接口。提供程序字符串语法是以关键字值对为基础的,这些关键字值对由分号隔开,例如:"keyword1=value; keyword2=value."

在Microsoft® Data Access SDK 中定义了基本语法。有关所支持的特定关键字值对的信息,请参见提供程序中的文档。下表列出 init_string 参数中最常用的关键字

关键字OLE DB 属性有效值和描述
数据源DBPROP_INIT_DATASOURCE要连接的数据源的名称。不同的提供程序用不同的方法对此进行解释。对于 SQL Server OLE DB 提供程序来说,这会指明服务器的名称。对于 Jet OLE DB 提供程序来说,这会指明 .mdb 文件或 .xls 文件的完整路径。
位置DBPROP_INIT_LOCATION要连接的数据库的位置。
扩展属性DBPROP_INIT_PROVIDERSTRING提供程序特定的连接字符串。
连接超时DBPROP_INIT_TIMEOUT超时值,在该超时值后,连接尝试将失败。
用户 IDDBPROP_AUTH_USERID用于该连接的用户 ID。
密码DBPROP_AUTH_PASSWORD用于该连接的密码。
目录DBPROP_INIT_CATALOG连接到数据源时的初始或默认的目录名称

 

OPENDATASOURCE 函数可以在能够使用链接服务器名的相同 Transact-SQL 语法位置中使用。因此,就可以将 OPENDATASOURCE 用作四部分名称的第一部分,该名称指的是 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中的表或视图的名称;或者指的是 EXECUTE 语句中的远程存储过程。当执行远程存储过程时,OPENDATASOURCE 应该指的是另一个 SQL Server。OPENDATASOURCE 不接受参数变量。

 

与 OPENROWSET 函数类似,OPENDATASOURCE 应该只引用那些不经常访问的 OLE DB 数据源。对于访问次数稍多的任何数据源,请为它们定义链接的服务器。无论 OPENDATASOURCE 还是 OPENROWSET 都不能提供链接的服务器定义的全部功能,例如,安全管理以及查询目录信息的能力。每次调用 OPENDATASOURCE 时,都必须提供所有的连接信息(包括密码)。

 

示例

下面的示例访问来自某个表的数据,该表在 SQL Server 的另一个实例中。

SELECT  * FROM  OPENDATASOURCE(
         'SQLOLEDB',
         'Data Source=ServerName;User ID=MyUID;Password=MyPass'
         ).Northwind.dbo.Categories

下面是个查询的示例,它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。

SELECT * FROM OpenDataSource(
 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',  'Data Source="c:/Finance/account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions

 

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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