记录学习过程中的笔记

由于需要频繁在cmd窗口中输入命令设置ssh隧道转发，因此考虑编写一个脚本实现。

WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，Wheel是Python发行版的标准内置包格式。在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件解压打开即可查看。为什么会用到whl文件来安装python库文件呢？

nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool，它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本，并不知道安装了什么版本的GPU driver，甚至不知道是否安装了GPU driver。CUDA有 runtime api 和 driver api，两者都有对应的CUDA版本， nvcc -V 显示的就是前者对应的CUDA版本，而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本。只要找到对应cuda版本的文件，复制到虚拟环境cuda路径下即可。

有一步，让你选择文件的名称和位置，这里最好自己输入一个文件名，从而如果有多个key的时候可以区分开来。我的电脑配置了对服务器的免密登录后，我的电脑生成的公钥文件内容会追加写入到服务器的。文件与我的电脑下的id_rsa.pub中内容是一样的,如下图所示。-> 比如这里我们就命名为。文件中，查看服务器下的。

Jupyter notebook(此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言(主要是Python和R语言，最主要的就是Python)。Jupyter notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。就可以使用刚才设置的密码和端口在自己电脑上的浏览器上连接jupyter了，首先在服务器上运行jupyter notebook。因为已经可以使用jupyter了，但是发现，在jupyter上运行ipynb的时候，内核只有一个默认的python3。访问到jupyter notebook后，其他文件可以正常打开，但是打开。

pycharm连接内网服务器必须通过跳板机，这种情况下pycharm的配置则比较复杂，需要使用ssh免密登录和ssh隧道。如果不是内网服务器则pycharm配置比较简单。下面介绍的都是pycharm通过跳板机连接内网服务器。

确认有NVIDIA GPU安装CUDA安装miniconda安装GPU版PyTorch安装d2l和Jupyter下载d2l记事本运行测试。

学习深度学习关键是动手。【动手学深度学习】课程目标：课程资源：