vs2013 opencv2410 一次性配置办法

最新推荐文章于 2023-10-30 17:25:36 发布
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文章标签： C++ visual studio opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxjack123/article/details/78215540
本文介绍了解决在项目中无法识别OpenCV库函数及变量的问题。通过调整包含目录和库目录设置，最终实现了编译成功。

一开始只添加2410属性表后，不能识别任何opencv库函数，以及变量

之后修改包含目录为

再修改库目录

编译成功！




opencv2.4.10配置
sylvester的博客
01-19 3646
opencv
VS2013 与opencv 2.4.10的配置问题，本人电脑64位
embedclub_LYF的专栏
02-03 6642
VS2013和opencv2.4.10在win764位操作系统下的配置，详细步骤。如有错误，请告知，加以改进。
VS2015+Opencv3.2配置（一次配好）
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vs2013+opencv2410的一些问题
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测试一下时间
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我就是试试优快云修改之后会不会变更时间 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显
vs2017配置opencv时附加依赖项-继承的值的更改
blackkkkk的博客
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之前配置opencv的时候不懂，把要在属性–链接器----输入–附加依赖项处添加的opencv_world400d.lib和opencv_world400.lib两个文件都放进了/放反了（隔太久有点记不清楚）。 应该是把opencv_world400d.lib放进debug的附加依赖项才可以，但是我当时把400放进去了，之后在继承的值里面就一直出现，删了好几次不知道怎么删。 最后删掉的一次是这么做...
在静态库下使用MFC和共享DLL下使用MFC 这两种情况 opencv的配置，以及配置opencv配置中容易出现的问题
liuyun的专栏
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visual studio2013中C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory 和OpenCV3.3安装教程分享
weixin_42662525的博客
09-23 5593
visual studio2013中C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory和OpenCV3.3安装教程 解决办法： 1、在属性管理器中，右键Debug|x64，点击属性，再按opencv3.3的配置步骤，把“VC++目录”和“链接器”的相应环境配置好 （1）“包含目录”中添加includ...
opencv永久性配置与基本问题
bufengzj的博客
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1.Debug和Release的区别       Debug 通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release 称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。 Debug 和 Release 的真正秘密，在于一组编译选项。下面列出了分别针对二者的选项（当然除此之外还有其他一些，如/Fd /Fo，但区别并不...
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其中/usr/loacal/opencv-3.4/lib是opencv安装路径也就是makefile中指定的安装路径。这里会报一些找不到文件路径的错误，没有关系，多执行几次，然后找到上面的指定文件看看有没有。然后配置bash，修改bash.bashrc文件。然后再输入sudo updatedb就没问题了。保存后退出，终端输入以下命令使配置生效。出现上面的结果，代表又成功一小步；出现上面的结果，代表成功一小步；出现上面的结果，代表成功。，contrib版本在这。opencv版本在这。
opencv编程
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12-14 736
设置opencv SDK解压目录，点击Extract后解压   我是习惯于解压到这个位置的。 解压过程如上图。 2、         文件目录介绍 解压后会在目录下生成opencv的文件夹   在opencv文件夹下有build和sources两个文件夹，build是SDK 包，sources是源码包（里面也有opencv使用例子源码）  
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参考了几篇博客，都不能找到opencv的库文件，还是到opencv官网看，可正常使用。参考链接如下，改日有空翻译。 http://docs.opencv.org/2.4.10/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html#java-eclipse
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先说明下大致环境。win7 64位，vs2013，opencv 2.4.10 第一：下载 一、从官网上 http://opencv.org/下载对应版本。 二、将 OpenCV-2.4.8.exe 解压并放到某个目录下，例如 D:\Program Files\opencv . 第二：设置变量（一共三个） 1.右键单击我的电脑→属性→高级→环境变量，用户变量里的  PA
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因为工作需要，小小的研究一下Opencv的图像处理，主要目的是对图像做锐化，高斯模糊等处理； 记录一下自己安装VS2010与Opencv的配置过程，方便以后查看使用，开发环境的搭建：
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Qingyang8513的专栏
05-05 2万+
一、开发环境 1、操作系统：Windows 7（64位） 2、编程环境：Microsoft Visual Studio 2010 3、OpenCV版本：2.4.10 二、安装OpenCV2.4.10 1、下载OpenCV2.4.10 SDK：官网链接为：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2
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配置方法包括各类每次新建项目需要进行配置的方法和一次性配置的方法。 1.版本 opencv：2.4.10  下载地址：http://opencv.org/downloads.html visual stdio：2013 系统：windows7 64位 2.安装 vs2013安装不做说明，opencv下载完成后直接点击安装，界面如下： 安装路径确定后进行安装，生成opencv文
VS2017+Opencv2410+Qt5.9.X安装教程
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08-24 1990
记录一下QT与OpenCV环境安装的过程： 参考链接：1、https://blog.youkuaiyun.com/qq_33154343/article/details/78587699                   2、https://blog.youkuaiyun.com/m0_37720504/article/details/79347337 1.安装Qt5.9.2 Qt5.9.2的链接:http:/...
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1.修改环境变量 （我的电脑右键属性，然后选择高级系统设置里的环境变量。。记得编辑就好，不要新建）将path的值由%OPENCV%\x64\vc12\bin   改为   %OPENCV%\x86\vc12\bin2.修改解决方案平台（vs2013调试的右边）将x64切换为win323.修改预处理器在属性管理器-配置属性-C\C++里，找到预处理器项，加入_CRT_SECURE_NO_WARNIN...
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### 如何在不同操作系统上安装OpenCV #### Ubuntu系统上的安装方法 对于Ubuntu系统的用户来说，可以采用多种方式来安装OpenCV。一种较为简便的方法是从软件库直接安装，不过需要注意的是这种方式可能会获取到较旧版本的OpenCV[^1]。 另一种更为推荐的方式是通过源码编译安装最新版OpenCV。这涉及到几个主要步骤： - **资源准备及前期准备** 需要先准备好必要的依赖项和其他工具，比如CMake、Git以及一些开发包等。这些可以通过`apt-get install`命令一次性完成安装。 - **安装编译** 使用Git克隆官方仓库后，在本地构建项目。此过程中需指定额外模块路径以便支持更多功能特性。利用CMake配置选项定制化安装参数，之后执行make指令启动实际编译流程。 - **配置更改** 完成编译后应调整环境变量设置使得Python能够识别新安装的OpenCV库文件位置；同时也要确保动态链接器能定位到相应的.so共享对象文件。 - **验证版本** 最终可通过简单的Python脚本调用cv2.__version__属性确认当前使用的OpenCV版本号是否符合预期[^2]。 ```bash # 更新并升级现有包列表 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装基本依赖 sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ python3-numpy python3-pip build-essential checkinstall \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr \ libatlas-base-dev python3-dev python3-setuptools \ ffmpeg libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev \ v4l-utils qv4l2 v4l2ucp unzip wget curl # 获取OpenCV源码及其贡献模块 cd ~/ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git # 创建临时build目录用于后续操作 mkdir ~/opencv/build && cd $_ # 运行cmake进行预处理工作 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ .. # 开始正式编译过程（时间较长） make -j$(nproc) # 执行安装动作并将结果打包存档 sudo make install sudo ldconfig # 测试安装成果 python3 -c "import cv2;print(cv2.__version__)" ``` #### Windows系统上的安装指南 针对Windows平台而言，最简单快捷的办法就是下载预先编译好的二进制发行版。访问官方网站或GitHub发布页面找到对应于目标架构(x86/x64)与Visual Studio版本(如VS2019, VS2022)相匹配的.exe可执行安装程序来进行一键式部署[^3]。 另外也可以考虑借助Anaconda这样的科学计算分发渠道简化整个过程——只需一条pip命令就能搞定一切！ ```powershell # Anaconda环境下安装OpenCV-Python接口 conda create --name opencv-env python=3.8 conda activate opencv-env pip install numpy opencv-python-headless ``` #### macOS系统中的实践方案 macOS用户同样可以选择Homebrew作为辅助手段快速搭建运行环境。它会自动解析所有必需组件并通过安全可靠的HTTPS协议从远端服务器拉取所需资料完成自动化装配作业。 当然手动编译也是一种可行的选择，只是相对复杂些罢了... ```shell # Homebrew途径安装OpenCV及相关依赖 brew install opencv ```
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