lxj1170301015的博客

原创 As a reader -- Online Anomaly Detection under Adversarial Impact.

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Introduction1.机器学习过程中的假设：被学习的现象是“公正的”二、Learning and Attack Models1.Centroid Anomaly Detection 质心异常检测2.Online Anomaly Detection 在线异常检测３Poisoning Attack.总结 前言 开学第二周，恢复每周读文献，做毕设的日子。本篇文章为如何测量数据投毒投机提供一点思路。 摘要：随着对抗性攻