本文介绍了基于Hadoop的大数据电商日志分析项目，包括项目介绍、架构和需求分析。项目利用Spring+Mybatis+MySQL构建REST API，Highcharts展示数据。通过JS SDK收集用户行为数据，如pageview、chargeRequest、event等事件，对用户基本信息、浏览器、地域、浏览深度、外链、订单和事件进行分析。项目提供了详细的分析模块，包括用户、会员、会话、小时级分析、浏览器和地域信息。此外，还涉及订单分析和外链偏好。资源和学习资料可供分享。
项目介绍
大数据电商日志平台项目以某电商网站真实的业务数据架构为基础，将数据从收集到使用通过前端应用程序，后端程序，数据分析，平台部署等多方位的闭环的业务实现。形成了一套符合教学体系的电商日志分析项目。
bf_dataapi项目的主要目标有两个：第一个就是我们需要提供一个提供json数据的Rest API；另外一个目标就是提供一个展示结果的demo页面。bf_dataapi使用spring+mybatis+mysql来搭建提供rest api的项目框架，使用highcharts来进行demo页面的搭建。在本次项目中，我们将所有的API高度聚合，最终我们只会提供两个API，然后在API中根据参数的不同进行不同操作。
项目架构
项目需求分析
Js sdk执行工作流：
在我们的js sdk中按照收集数据的不同分为不同的事件，比如pageview事件等。Js sdk的执行流程如下：
PC端事件分析
针对我们最终的不同分析模块，我们需要不同的数据，接下来分别从各个模块分析，每个模块需要的数据。用户基本信息就是用户的浏览行为信息分析，也就是我们只需要page
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
