基于Vue+Spring Boot+MoogDB+Spring Cloud的前后端分离项目房屋海选平台(附:源码 课件)

本文介绍了livegoods房屋海选平台,一个使用Spring Boot、Spring Cloud、MongoDB等技术的微服务项目。前端团队负责页面,后端团队实现服务端功能。项目采用微服务架构,包括Eureka注册中心、Gateway网关、Config配置中心等组件,同时利用Redis和MongoDB进行数据存储和缓存,FastDFS处理图片上传,提供房屋租赁、买卖等功能。

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项目简介

livegoods房屋海选平台,是一个前后端分离架构项目。客户端包含移动客户端、PC客户端的微服务项目。项目包含了用户在线房屋租赁、房屋买卖、和房屋相关的商城功能。

只要是前后端分离的项目,就一定有前端团队和后端团队。前端团队负责编写客户端页面,后端团队(就是我们)负责实现服务端操作。

项目涉及的技术

Spring Boot、 Spring Cloud、  Spring Data MongoDB、 Spring Data Elasticsearch、 SpringMVC、Spring Cache、Vue.js等

软件及工具

IDEA 、FastDFS、Nginx、MongoDB、Elasticsearch、Redis、Docker。

项目架构

整个项目使用微服务架构,并使用Spring Cloud作为微服务架构总体实现技术。拆分颗粒度为接口(接口文档一个接口),每个接口对应一个项目。使用Eureka作为注册中心,使用Gateway作为网关,使用Config作为分布式配置中心,使用OpenFeign进行接口通信,使用Hystrix进行服务容灾,搜索使用Elasticsearch提升搜索效率,缓存工具使用Redis,缓存技术使用Spring Cache,数据库使用MongoDB,数据访问技术使用Spring Data,分布式事务处理方案使用Tx-LCN,图片上传下载使用FastDFS.

MongoDB身为NoSQL数据库,又带有索引,本身读取性能就很高,此处可以使用redis作为缓存工具,也可以直接从MongoDB中取数据。在本次项目中使用redis作为缓存工具,Spring Cache作为缓存技术。

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