lxiansheng001的博客

背景：在改造caffe自带demo时，增加了一个更新模型的功能，需要将用户训练好的caffemodel上传到服务器，并替换到已经存在的caffemodel文件，重新加载上传的caffemodel文件并运行。最终改动结果页面如下：1、使用Tornado上传文件在海洋生物识别的过程中有一个上传本地图片进行检测的功能，对应这个功能进行了修改，但是出现以下错误，基本意思是Tornado默认上传...

由于原始caffe使用的demo是基于python2版本的，但是本系统安装的是python3版本，在调试过程出现了好多错误。再次记录下来。先来一张结果图（分类标签label忘记放哪里了，暂时先用demo中提供的）：1、将图像返回到前段显示 首先遇到的最大的问题是python将图像检测完成返回前端图像不显示的问题。（1）目标原始代码：原始代码：def embed_i...

背景：由于处理小样本学习过程中特别容易出现过拟合现象，有因为是小样本，所以一般处理方法会增强，增强后的数据包含大量的相似图像，这时al验证集可能就无法起到作用，因此需要提前从原始数据中提取一部分样本作为测试集。这里要区分以下训练集、验证集以及测试集的概念：训练集是用来训练模型使用的数据， 验证集是在训练过程中用来迭代验证模型的准确率，这部分数据并不参与训练，但是可以通过这一部分数据来检验...

之前使用pycharm运行模型检测程序正常，今天忽然间出现了错误，报了如下异常ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe) 详情如下Traceback (most recent call last): File "/home/scsc/pycharm/helpers...

目录1、理解学习率1.1一般选择：1.2增大和减小的缺点：1.3 caffe不同lr_policy参数设置方法2、理解batch_size【一阶SGD】2.1一般选择2.2 增大和减少的缺点：2.3 在合理的范围内增大batch_size的好处3、数据的对比目前已经获得的数据：数据分析1、理解学习率1.1一般选择： 学习...

学习点： 制作LMDB数据集需要分类好的原始图像文件夹、对应的txt文件、还可能有mean均值文件，所以写了一个脚本文件生成LMDB数据集需要的train.txt和val.txt文件，并针对小样本进行了数据增强，平移旋转亮度等操作。1、原始数据源 根据上图可知，我们需要将每个类的名称改称从0开始的，所以先保存类列表到word.txt中，根据.重命名类...

两个学习点：1、使用matplotlib绘制柱状图； 2、统计总的文件夹内的各个文件夹内文件的数量，并写入txt文件中1、统计文件夹内的文件数if __name__ == "__main__": #path = input("输入需要复制文件目录：") # 获取总的目录 path="/home/scsc/dataset/images262_aug/images...

将两个黑框中的文件合并到统一的文件夹中。将两个黑框中的system合并，user合并，然后将合并的后的sys和user在合并一次最终形成右图结构。import osimport shutildef CreateDir(path): isExists=os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # ...