
火灾识别
秦始皇的天下
心中无敌,方能无敌于天下!
运气是强者的谦辞,命运是弱者的借口!
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火焰的凸包检测
上一周基本结束了火焰的凸包检测这个地方。由于火焰形状的快速变化,因此使用凸包检测能达到较好的作用,基于连续帧对上下进行外观形状快速变化。下边我就描述一下流程。最后有我的源代码。1、检测的结果2、检测的原理2.1 对原始视频进行转换帧图像2.2将原图转换成灰度图并进行模糊降噪2.3 根据阈值化对象判断凸包寻找轮廓mode取值“CV_RETR_TREE”,...原创 2020-01-15 18:03:41 · 757 阅读 · 2 评论 -
视频帧凸包检测 结果存入数据库
1、凸包检测结果首先视频转换为帧图片,同时每一帧图片中会有多个凸包。2、C++连接MySQL数据库步骤1、 设置项目属性项目 - C/C++ - 常规 - 附加包含目录 里面添加 XXXs\MySQL\MySQL Server 5.6\include。 至于要用自己的安装路径大家也都是知道的。2、项目 - 配置属性 - 链接器 - 常规 - 附加库目录,3、项目 - 配置属性 - ...原创 2018-07-03 16:34:05 · 222 阅读 · 3 评论 -
【火灾识别】 数据库凸包表的创建
drop table fire_hull_detect;CREATE TABLE `fire_table`( d_id varchar(10) not null primary key , path varchar(70) );--创建默认时间ALTER TABLE `fire_hull_detect`ADD COLUMN `CreateTime` TI...原创 2018-07-05 23:10:03 · 393 阅读 · 0 评论 -
【凸包检测】 三种前景提取
目录1、阈值化处理2、利用背景减法获取前景3、帧间差分法进行前景提取4、总结:1、阈值化处理将一副图像进行阈值化处理,能够过滤掉像素不高的场景,比如针对特殊简单场景下有着较好的结果,缺点:但是这个非常不靠谱经过这个处理之后就获得了不错的前景(假象)。通过这个前景点集进行提取轮廓完成凸包的获取。但是不靠谱2、利用背景减法获取前景通过此方法提前制作背景帧图像...原创 2018-08-07 20:57:59 · 1154 阅读 · 0 评论