设计模式之Strategy——简历篇(原创)

设计模式之Strategy——简历篇

 

 

表弟马上就要大学毕业,找工作要写简历(Resume),因此他就来问我关于这方面的问题。我告诉他最好写两种类型的简历,一种是用中文写的,一种是用英文写的,如果是国企的话,就投中文简历(ChineseResume),如果是外企的话,就投英文简历(EnglishResume),嘿嘿,原因在这里就没必要多说了吧。

下面让我们看看这个过程该如何实现呢?

 

1、我们先定义简历(Resume)接口类:

 

public interface Resume {

  public void writeText();

}

2、再定义对简历(Resume)接口的具体实现:

A:中文简历(ChineseResume)

public class ChineseResume implements Resume{

  public void writeText(){

    System.out.println("用中文写简历!");

  }

}

B:英文简历(EnglishResume)

public class EnglishResume implements Resume{

  public void writeText(){

    System.out.println("用英文写的简历!");

  }

}

3、定义投递策略(Strategy)类:

public class Strategy {

  private Resume resume;

  public Strategy(Resume resume) { //使用简历的策略

    this.resume=resume;

  } 

  public void postResume() { //投递简历

    System.out.println("投递");

    resume.writeText();

  }

}

4、编写测试类:

public class Test {

  public static void main(String args[]) {

    //如果是国企

    Resume brotherResume = new ChineseResume();  //表弟用中文写的简历

    Strategy strategy = new Strategy(brotherResume); //使用用中文写的简历

    strategy.postResume();  //给国企投递该简历

    //如果是私企

    brotherResume = new EnglishResume();   //表弟用英文写的简历

    strategy = new Strategy(brotherResume);  //使用用英文写的简历

    strategy.postResume();  //给私企投递该简历

  

   

  }

}

5、说明:

A:Strategy模式主要是定义一系列的算法,把这些算法一个个封装成单独的类。

B:在本例中,中文简历(ChineseResume)和英文简历(EnglishResume)就相当于两种算法,同时我们把它定义成两个单独的类。

C:在找工作时,我们可以根据企业类型选择投递那种简历,Strategy模式和Factory模式的不同之处是:Strategy模式主要是用来选择不同的算法,而Factory模式的重点是用来创建对象。

 

### AI文本降重方法 AI文本降重是指利用人工智能技术改变原文本的表达形式,在保持原意的前提下使新版本具有更高的独特性和较低的相似度得分。具体来说,可以通过以下几种方式实现: - **同义词替换**:使用语料库中的近义词语代替原始单词或短语,这是最基础也是最常见的做法之一[^1]。 - **句法结构调整**:重新排列句子结构而不改变其含义,比如变换主动被动语态、拆分复合句为简单句或者反之等操作。 - **上下文感知改**:基于自然语言处理模型理解整个段落甚至全文背景信息的基础上进行更深层次的内容重构,不仅限于单个词汇层面的变化而是整体优化表述逻辑与风格特征[^2]。 ### 常见的AI降重工具及其特点 目前市场上存在多种专门用于辅助用户完成高质量学术作品创作过程并具备良好降重能力的应用程序和服务平台: #### Biling AI作 该软件提供了一套完整的智能化编辑环境,支持多国语言之间的互译以及针对特定领域专业知识体系定制化训练而成的强大算法引擎,可以有效地帮助作者提高工作效率的同时也兼顾到了对于最终产出物质量把控的需求。 #### 火龙果作 这款产品特别强调了“去除AI痕迹”的特性——即通过对由机器自动生成的文字材料实施进一步精细化加工处理措施(如微调措辞搭配模式),使得经过此类手段改造后的成果更加贴近人类正常交流习惯,进而减少因过度依赖自动化生产流程而导致可能产生的负面影响因素干扰评估结果公正性的可能性。 #### 论文专用类服务 考虑到教育机构对学生提交作业时关于原创比例方面有着严格规定的要求,部分专注于满足这一细分市场需求的品牌还会额外集成有专门面向科研报告撰场景设计的功能模块,例如自动检测AIGC比率并给出相应建议方案等功能项,以此协助使用者更好地应对潜在风险挑战[^3]。 ```python def ai_paraphrase(text, method='synonym'): """ A simple function to demonstrate different paraphrasing methods. :param text: Original input string that needs to be rephrased. :param method: The approach used for transformation ('synonym', 'syntax' or 'context'). :return: Rephrased version of the given sentence based on selected strategy. """ if method == 'synonym': # Implement synonym replacement logic here... pass elif method == 'syntax': # Apply syntax structure changes algorithmically... pass elif method == 'context': # Perform context-aware rewriting using advanced NLP models... pass return "Rephrased Text" ```
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