Naptime 环dp

这段代码使用动态规划求解二维数组中从左上角到右下角的最大路径和,考虑了路径是否能形成环状的情况。初始条件进行了优化,以确保正确处理环状路径。算法通过两次填充F矩阵来找到最优解。
		for(int i=1;i<=n;i++)F[i][0][0]=0;F[1][1][1]=0;
		for(int i=2;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=m;j++)
			{		
				F[i][j][0]=max(F[i-1][j][0],F[i-1][j][1]);		
				F[i][j][1]=max(F[i-1][j-1][0]+0,F[i-1][j-1][1]+a[i]);		
			}	

		ans=max(F[n][m][1],F[n][m][0]);	
		memset(F,INF,sizeof(F));
		for(int i=1;i<=n;i++)F[i][0][0]=0;F[1][1][1]=a[1];
        //唯一的不同就是初始化让选择1开头时让他有效用,因为这种情况考虑的就是连接成了环状他肯定不是第一个了
		for(int i=2;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=m;j++)
			{	
				F[i][j][0]=max(F[i-1][j][0],F[i-1][j][1]);	
				F[i][j][1]=max(F[i-1][j-1][0]+0,F[i-1][j-1][1]+a[i]);	
			}

		ans=max(ans,F[n][m][1]);

 

内容概要:本文深入剖析了HTTPS中SSL/TLS握手的全流程,系统讲解了HTTPS的诞生背景及其相较于HTTP在安全性上的优势,重点阐述了SSL/TLS握手各阶段的技术细节,包括ClientHello、ServerHello、证书交换、密钥交换及加密通信建立等节。文章结合加密基础概念(对称加密、非对称加密、哈希算法)和数字证书机制,解释了数据加密、身份验证与完整性保护的实现原理,并通过Wireshark抓包实例帮助读者直观理解握手过程中的数据交互。同时,归纳了常见握手失败问题及其解决方案,最后对SSL/TLS未来发展趋势进行了展望,涵盖抗量子加密算法和高效协议优化方向。; 适合人群:具备基本网络和安全知识的开发人员、运维工程师、网络安全爱好者,以及希望深入理解HTTPS底层机制的技术从业者;尤其适合1-3年经验、正在向中高级岗位发展的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握HTTPS工作原理及SSL/TLS握手全过程,理解加密通信建立机制;②能够分析和排查HTTPS连接中的证书、加密套件、版本兼容等问题;③通过抓包实践提升对网络安全协议的实际分析能力;④为后续学习TLS 1.3、零RTT、前向保密等高级主题打下坚实基础; 阅读建议:此资源理论与实践结合紧密,建议在学习过程中同步使用Wireshark等工具进行抓包实验,对照文档中的握手阶段逐一验证各消息内容,加深对加密协商、证书验证和密钥生成过程的理解。同时关注最新TLS版本的发展趋势,拓展安全视野。
<think>好的,用户想了解PostgreSQL中的事务年龄概念和相关技术问题。首先,我需要回顾一下事务年龄在PostgreSQL中的定义和作用。事务年龄通常与MVCC(多版本并发控制)相关,用于确定元组(行)的可见性。每个事务都有一个唯一的事务ID(XID),而事务年龄可能指某个元组从创建到被清理的时间跨度。 接下来,用户提到“事务age函数”,这可能指的是`age()`函数,但通常`age()`函数用于计算两个时间戳之间的间隔。需要确认PostgreSQL中是否有与事务相关的`age()`函数,或者是否存在常见的误解。例如,`pg_stat_activity`视图中可能有与事务持续时间相关的字段,如`age(backend_xid)`,用于显示事务开启后的时间。 然后,用户可能遇到的问题是长事务导致的事务ID绕(wraparound)问题。PostgreSQL使用32位事务ID,当达到最大值后会回卷,导致数据损坏。因此,autovacuum进程需要定期清理旧的元组以防止这种情况。如果事务年龄过大,可能触发警告甚至停机,需要紧急处理。 另外,用户可能需要了解如何监控事务年龄,比如使用`txid_current()`获取当前XID,或者查询`pg_database`中的`datfrozenxid`来查看数据库的最早事务ID。还可以检查`pg_stat_activity`中的事务年龄,找出长时间未结束的事务。 解决方案可能包括优化长事务,定期维护,调整autovacuum参数,以及处理事务ID绕问题。需要详细说明这些步骤,并引用相关文档或资料,比如引用[1]中的第八章关于事务和性能优化的内容,以及引用[2]中提到的SQL优化建议,可能关联到减少事务持有时间。 最后,确保回答结构清晰,分点说明事务年龄的概念、相关函数、技术问题和解决方案,并生成相关问题供用户进一步学习。</think>### PostgreSQL事务年龄相关说明 在PostgreSQL中,**事务年龄(Transaction Age)** 与数据库的多版本并发控制(MVCC)机制密切相关,主要用于管理事务的生命周期和元组可见性。以下是关键概念和技术解决方案: --- #### 1. **事务年龄的定义** - **事务ID(XID)**:每个事务会被分配一个唯一递增的32位整数作为标识符,称为事务ID。事务年龄通常指某个事务从开始到当前的时间跨度,或与事务ID的差值相关[^1]。 - **元组可见性**:MVCC通过事务ID判断元组(数据行)是否对当前事务可见。事务年龄过大会影响存储效率,并可能触发事务ID绕(Wraparound)问题。 --- #### 2. **事务年龄相关函数** - **`txid_current()`**:获取当前事务的XID。 - **`age()`函数**:通常用于计算时间戳差值,但结合事务ID时,`age(xmin)`可计算元组从创建到当前的事务年龄。 ```sql SELECT age(xmin) FROM 表名; -- 查看某行数据的事务年龄 ``` - **`pg_stat_activity`视图**:通过`backend_xid`和`backend_xmin`字段监控活跃事务的年龄: ```sql SELECT pid, age(backend_xid) AS 事务年龄 FROM pg_stat_activity WHERE backend_xid IS NOT NULL; ``` --- #### 3. **事务年龄的技术问题** - **事务ID绕(Wraparound)** PostgreSQL的32位事务ID最大值是$2^{32}$(约42亿)。当新旧事务ID差值超过$2^{31}$时,数据库会因无法区分新旧事务而停机。 **解决方案**: - 定期运行`VACUUM`或启用`autovacuum`自动清理旧元组。 - 监控`pg_database`中的`datfrozenxid`字段,确保其与当前XID的差值不超过安全阈值: ```sql SELECT datname, age(datfrozenxid) FROM pg_database; ``` - **长事务阻塞问题** 长时间未提交的事务会保留旧元组,导致存储膨胀和性能下降[^2]。 **解决方案**: - 终止长事务: ```sql SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE age(backend_xid) > 阈值; ``` - 优化应用程序逻辑,减少事务持有时间。 --- #### 4. **维护与优化建议** 1. **启用并调优autovacuum** 调整`autovacuum_vacuum_cost_limit`和`autovacuum_naptime`参数,确保及时清理旧数据。 2. **监控工具** 使用`pg_stat_user_tables`监控表的`n_dead_tup`(死元组数量),或部署警报系统跟踪事务年龄。 3. **定期维护** 对大表执行手动`VACUUM FREEZE`强制冻结事务ID: ```sql VACUUM FREEZE 表名; ``` ---
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