多个服务同时更新mysql数据库同一条数据并发问题

本文讨论了在Java应用中,如何通过乐观锁机制(如版本号version)解决并发更新时可能出现的问题,介绍了`updateGoodsUseCAS`方法,并展示了如何在数据库操作中实现乐观锁以保持数据一致性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如果数据都只根据id去更新,后面的会覆盖前面的会出现并发问题

select * from t_goods where id=#{id}

update t_goods set status=2 where id=#{id};

为了保证每次每次并发操作只有一个能成功,我们可以在数据库加一个版本号(乐观锁机制)或者任意加一个字段每次更新的时候要对版本号或者自己加的字段重新赋值,更新条件里面要带上旧的版本号或者唯一标识,更新失败了,抛出异常(新增字段或者版本号,新增数据的时候要给初始值)。

select (aa,status,version) from t_goods where id=#{id}

update t_goods set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};

@Test  
public void goodsDaoTest(){  
    int goodsId = 1;  
    //根据相同的id查询出商品信息,赋给2个对象  
    Goods goods1 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);  
    Goods goods2 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);  
      
    //打印当前商品信息  
    System.out.println(goods1);  
    System.out.println(goods2);  
      
    //更新商品信息1  
    goods1.setStatus(2);//修改status为2  
    int updateResult1 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);  
    System.out.println("修改商品信息1"+(updateResult1==1?"成功":"失败"));  
    //失败了抛出异常
      
    //更新商品信息2  
    goods1.setStatus(2);//修改status为2  
    int updateResult2 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);  
    System.out.println("修改商品信息2"+(updateResult2==1?"成功":"失败"));  
    //失败了抛出异常
}
/** 
 * updateGoodsUseCAS:使用CAS(Compare and set)更新商品信息. <br/> 
 * 
 */  
int updateGoodsUseCAS(Goods goods);
mapper.xml

<update id="updateGoodsUseCAS" parameterType="Goods">  
    <![CDATA[ 
        update t_goods 
        set status=#{status},name=#{name},version=version+1 
        where id=#{id} and version=#{version} 
    ]]>  
</update>

MySQL并发更新同一记录,是指多个并发事务同时同一记录进行更新操作的情况。 MySQL通过使用锁机制来确保并发操作的一致性和数据完整性。在并发更新同一记录的情况下,MySQL会自动将其中一个事务加锁,阻止其他事务对该记录进行修改,直到当前事务完成或者释放锁。 MySQL提供了两种类型的锁:共享锁和排他锁。 共享锁(Shared Lock)也称为读锁,多个事务可以同时持有共享锁,用于并发读取相同的记录。获得共享锁的事务之间互不干扰,可以同时读取数据。 排他锁(Exclusive Lock)也称为写锁,只有一个事务可以持有排他锁,用于对记录进行修改。其他事务在当前事务持有排他锁期间无法读取或修改该记录。 当多个事务同时更新同一记录时,会存在一定的并发控制问题MySQL通过使用锁机制和事务隔离级别来解决这些问题。 在事务隔离级别为读已提交(Read Committed)或可重复读(Repeatable Read)的情况下,MySQL会根据事务的隔离级别自动选择适当的锁机制,确保并发更新同一记录时数据的一致性。 如果并发更新同一记录的事务操作过于频繁,可能会导致锁竞争,从而降低数据库的处理性能。为了提高并发性能,可以考虑调整事务隔离级别,或者使用更细粒度的锁策略,例如行级锁。 总之,MySQL通过合理的锁机制和事务隔离级别来处理并发更新同一记录的情况,确保数据的一致性和完整性。在实际使用中,需要根据具体的业务需求和性能要求选择适当的锁机制和事务隔离级别。
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