【已解决】python AssertionError: ＜class ‘numpy.ndarray‘＞

使用Pandas处理时间序列数据：选择特定年份与月份

最新推荐文章于 2023-10-26 20:29:15 发布

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最新推荐文章于 2023-10-26 20:29:15 发布 · 5.4k 阅读

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这篇博客介绍了如何利用Pandas库对时间序列数据进行操作，包括将日期索引转换为datetime类型，按时间排序数据，并通过切片选择特定年份（如2018年）或特定月份（如2018年2月）的数据。此外，还展示了如何选取指定日期范围（如2018年1月至3月）的数据。这些技巧对于数据分析和时间序列分析至关重要。

参考链接：
https://stackoverflow.com/questions/64106628/why-assertionerror-having-numpy-ndarray

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df = df.sort_index()
df_sub = df['2018']  # select the whole year of 2018
df_sub2 = df

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