OpenCVSharp之ClaheSample示例

乌里随记

于 2020-11-23 08:28:54 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lx_Angel/article/details/109901972

本文介绍了OpenCVSharp中的CLAHE功能，用于实现限制对比度自适应直方图均衡。通过调整ClipLimit属性限制对比度，并利用TilesGridSize设定直方图均衡化时的图像分割大小。最后，Apply方法应用于对输入图像进行直方图均衡化处理，从而提升图像质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CLAHE：限制对比度自适应直方图均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）

public double CLAHE.ClipLimit { get; set; }：设置或获取用于限制对比度的阈值

public Size TilesGridSize { get; set; }：获取或设置直方图均衡化的网格大小，输入图像会被分割成同等大小的方块

public void Apply( InputArray src, OutputArray dst )：均衡灰度图像直方图

Mat src = new Mat(FilePath.Image.TsukubaLeft, ImreadModes.Grayscale);
Mat dst1 = new Mat();
Mat dst2 = new Mat();
Mat dst3 = new Mat();

using (CLAHE clahe = Cv2.CreateCLAHE())
{
    clahe.ClipLimit = 20;
    clahe.Apply(src, dst1);
    clahe.ClipLimit = 40;
    clahe.Apply(src, dst2);
    clahe.TilesGridSize = new OpenCvSharp.Size(4, 4);
    clahe.Apply(src, dst3);
}

Cv2.ImWrite("dst_clip20.jpg",dst1);