
Python
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个人学习Python的一些学习记录
三千院喵
这个作者很懒,什么都没留下…
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CentOS编译安装带有ssl模块的Python3.10.7解决pip install时提示SSLError
安装pipx时候遇到了CausedbySSLError,记录一下解决过程。原创 2023-02-23 14:19:09 · 1883 阅读 · 2 评论 -
Python 学习记录 使用pyinstaller 打包tensorflow 2.8.0 keras项目
使用pyinstaller打包时候踩了一些坑,每次运行的时候一调用模型程序就崩了这里记录一下解决过程原创 2022-06-01 09:55:00 · 1423 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别 使用keras构建CNN神经网络
猫狗识别项目数据分为带标签和不带标签带标签:25000张不带标签:12500张数据分类处理下载的数据存放在data文件夹下# 定义数据存储的文件夹data_dir = './data/'train是25000张带标签的猫狗图片test1是12500张无标签的猫狗图片使用代码核对一下# 进入图片数据的目录,读取图片信息all_data_files = os.listdir(os.path.join(data_dir, 'train/'))# 打印数据总数print(len(a原创 2022-05-18 11:50:32 · 6207 阅读 · 11 评论 -
Python学习记录 搭建BP神经网络实现手写数字识别
搭建BP神经网络实现手写数字识别通过之前的文章我们知道了,构建一个简单的神经网络需要以下步骤准备数据初始化假设输入神经网络进行计算输出运行结果这次,我们来通过sklearn的手写数字数据集,来搭建一个BP神经网络,实现手写数字识别背景搭建的是一个2层的神经网络,包含一个输入层(输入层一般不计入网络的层数里面),一个隐藏层和一个输出层每个样本包含64个特征,标签进行了独热化处理(独热化处理就会将每种标签转化成一个只包含0和1,长度为10的数组,例如:数字0的标签就为[1,0,0,0,0原创 2022-05-13 16:29:23 · 8501 阅读 · 6 评论 -
Python学习记录 深度学习 如何搭建一个简单的人工神经网络
深度学习文章目录深度学习什么是深度学习深度学习和机器学习的区别神经网络(ANN)什么是神经网络生物神经网络人工神经网络人工神经网络的特点人工神经网络的优势人工神经网络分类感知器单层感知器多层感知器感知器优缺点优点缺点激活函数常见激活函数BP反向传播神经网络梯度下降法构建一个简单的神经网络目标背景创建数据初始化假设输入神经元进行计算输出运行结果完整代码什么是深度学习深度学习是一个复杂的机器学习算法,它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据深度学习和机器学习的区别原创 2022-05-11 21:20:01 · 1278 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 如何使用TensorFlow
如何使用TensorFlowTensorFlow的使用分为下面几步先定义训练的数据集定义输入输出定义计算图定义损失函数训练的过程好了,你已经学会怎么使用TensorFlow,现在来试着写一个简单的线性回归吧!目标实现线性回归方程:y = a*x+b首先先导入包,使用V1的版本import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plttry: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disa原创 2022-05-11 19:51:14 · 1798 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 TensorFlow基础概念
TensorFlow基础概念文章目录TensorFlow基础概念什么是TensorFlowTensorFlow架构前端系统后端系统TensorFlow的安装保证使用v1函数的方法TensorFlow核心概念图(Graph)张量(Tensor)操作(op)会话(Session)变量(Variable)什么是TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现前身是谷歌的神经网络算法库DistBeliefTensorflow的运行过程就是张原创 2022-05-08 11:16:04 · 578 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 特征工程与模型聚合
特征工程与模型聚合文章目录特征工程与模型聚合什么是特征工程特征工程的主要任务特征工程的意义特征的选择特征来源选择的目标需要特征选择的原因选择的方法数据与特征的处理数据采集需要注意的点数据处理特征处理什么是特征工程特征工程是一项工程活动,它的目的是为了最大限度得从原始数据中提取特征以供算法和模型使用数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限特征工程的主要任务从数据中抽取出对结果预测有用且高效的信息特征工程的意义更好的特征意味着只需要简单的模型也可以有更好的模型效果,并且还拥有原创 2022-05-07 22:18:10 · 456 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 使用百度aip模块(API Python-SDK)实现人脸识别
百度Aip模块的使用什么是百度Aip模块百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块(baidu-aip)进行实现人脸识别点击此处打开官方文档除了人脸识别,其他api功能的调用也同理本机环境系统:win11Python版本:3.9.7编辑器:VS2022安装baidu-aip模块win + R 输入cmd打开命令提示符执行安装百度AI模块pip install baidu-aip登录百度AI平台创建应用打开百度原创 2022-05-05 18:04:21 · 10255 阅读 · 3 评论 -
Python学习记录 逻辑回归
逻辑回归的应用文章目录逻辑回归的应用什么是逻辑回归逻辑回归适合的算法模型逻辑回归的原理什么是线性回归什么是激活函数线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归相关举例精确度召回率综合指标逻辑回归算法实现步骤优缺点优点缺点总结什么是逻辑回归逻辑回归,简称LR它可以将我们离散的特征输入集合转换为0和1这两类的概率它只有两种结果的选择比如说购买商品可以选择买或者不买逻辑回归适合的算法模型逻辑回归会将特征值转化为0,1它可以用于解决二分的问题逻辑回归的原理逻辑回归=线性回归+sigmoid函数(激活函数原创 2022-04-28 22:53:20 · 1011 阅读 · 0 评论 -
Python学习记录 机器学习
机器学习文章目录机器学习什么是机器学习人工智能、机器学习、深度学习的联系和区别机器学习算法和传统基于规则的区别机器学习是否完全不需要人工干预机器学习常见术语机器学习的目的机器学习的四元素非结构化数据可以转为结构化数据吗?机器训练过程的分类监督学习(带标记)根据标签的特点来分类回归问题分类问题无监督学习(不带标记)聚类算法降维算法半监督学习(部分带标记)监督学习和无监督学习使用场景监督学习的使用场景无监督学习的使用场景机器学习的流程样本的选取注意事项欠拟合过拟合好的拟合什么是机器学习机器学习属于人工智能原创 2022-04-22 20:19:21 · 1902 阅读 · 0 评论