数据库之基础5

本文介绍了SQL语言中的基本操作,包括投影操作、计算列和限定行等。投影操作用于选取特定的列,通过使用列别名增强SQL语句的可读性。计算列则允许进行简单的数学运算或字符串拼接。限定行操作帮助去除重复记录。

1.投影操作

表前缀   SELECT T_STUDENT,姓名 FROM T-STUDENT

列别名   使用列别名,可以使用SQL语句和返回的数据更容易读懂,更容易理解,

在多个表有同样的列名的时候,使用别名更容易区分

---在列名或者表名用AS关键字来提供别名,

select 列A,AS A,from 表名 AS T;

---当使用标的别名时,可以在同一SQL 语句中使用别名

2.计算列

 select   年龄+10  FROM t_student

字符串连接

select concat(姓名,‘-’,年龄) FROM t-student


3.限定行

select distinct 列 from 表名

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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