mysql分库分表、读写分离

垂直拆分：
分库：以表为依据，将不同表放在不同的服务器不同的数据库中。
分表：以字段为依据，根据不同的属性将不同字段拆分到不同的表中

水平拆分：
分库：不拆分数据库结构，将数据拆分到不同的数据库中。
分表：不拆分表结构，拆分表数据。

这样子看起来还是有点模糊不是很清晰，举个例子：
比如我有一个电商系统，有三类表，商品相关，订单相关和用户相关。
数据较多一个服务器放不下，那么我就可以根据这三类垂直划分三个数据库。
这里有个问题是更新新增单标查询相对比较简单直接更新就好了，但是多表联查尤其是跨库之间的多表联查是个问题，其中之一的解决办法就是全局数据，把涉及到所有需要联查的数据在每个数据库都存放一份。
而随着时间的增加，订单表数据越来越多。一个服务器顶不住了，好了可以把订单相关表水平分开。
具体要怎么分呢？有 多种方式：根据ID取模，根据ID的范围，枚举，一致性哈希，甚至按时间分。
但是如果说我分了三个库，几年之后又满了呢？那只能增加服务器，然后迁移数据，
想要避免这种情况，一开始就多几台机器。当然如果公司抠抠搜搜的页没有太多好的办法。
但是随着基于软件的虚拟技术成熟，服务可以自动扩展的今天应该还是有自动缩放的解决方案。
然后是分库分表的具体的实现：
shardingJDBC: https://shardingsphere.apache.org/
mycat中间件：http://mycat.org.cn/
先记录一下 我还会回来的。

mysql读写分离：
读写分离式基于mysql的主从复制。主从复制的原理是 从库有一个IO线程会读取主库的二进制日志，写入自己的中继日志，然后还有一个sql线程会读取中继日志，将数据插入数据库。
如果想要实现读写分离，可以在应用里面配置多个数据源，也是有技术支持的，但是同样的可以通过mycat实现读写分离。
一主一从可用性不是很高，可以配置双主双从。原理就是两个master互为slave，然后各自还有一个slave，四台服务器。
还是那句话 我还会回来的。