最少转机——图的广度优先遍历

李先生玩算法

于 2021-03-24 23:25:48 发布

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这篇博客探讨了一种使用广度优先搜索（BFS）算法来寻找图中两个节点之间的最短路径的方法。代码实现了一个简单的BFS程序，通过建立邻接矩阵并迭代遍历节点来找到从节点1到节点5的最短路径。示例输入包括一系列边的连接，程序在找到目标节点时输出最短路径的步数。这个算法对于无权图的最短路径问题非常有效。

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#include<iostream>
using namespace std;
/*
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
3 5
4 5
*/
const int maxn=1000;
int arr[maxn][maxn];
int mark[maxn]={0};
int n,m,a,b,head,tail;
struct Queue{
	int x;
	int sum;
};
int main()
{
	Queue queue[100];
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			if(i==j)
			{
				arr[i][j]=0;
			}
			else
			{
				arr[i][j]=999999;
			}
		}
	}
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		cin>>a>>b;
		arr[a][b]=1;
		arr[b][a]=1;
	}
	head=1;
	tail=1;
	queue[tail].x=1;
	queue[tail].sum=0;
	mark[1]=1;
	tail++;
	while(head<tail)
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(arr[head][i]==1&&mark[i]==0)
			{
				mark[i]=1;
				queue[tail].x=i;
				queue[tail].sum=queue[head].sum+1;
				if(queue[tail].x==5)
				{
					cout<<queue[tail].sum;
					return 0;
				}
				tail++;
			}
		}
		head++;
	}
	return 0;
}