搬寝室(递推求解)

动态规划解决背包问题

 

#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[2005][1005];
int main(int argc, char** argv) {
    int w[2005];
    int n, k;
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF){
        
    	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&w[i]);
    	sort(w + 1, w + n + 1);
    	for(int i = 0; i <= k; i++) dp[0][i] = 0;//前0个物品选i对
    	for(int i = 0; i <= n; i++) dp[i][0] = 0;//前i个物品选0个
		for(int i = 1; i <= n; i++){
			for(int j = 1; j <= k; j++){
				dp[i][j] = 0x7fffffff;
			}
		}
		for(int i = 2; i <= n; i++){
			for(int j = 1; j * 2 <= i; j++){
				dp[i][j] = min(dp[i - 2][j - 1] + (w[i] - w[i - 1]) * (w[i] - w[i - 1]),dp[i - 1][j] );
			}
		}
		printf("%d\n",dp[n][k]);
	}
    return 0;
}

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值