中等-238. 除自身以外数组的乘积 O(n)

本文介绍了一种算法,用于计算除当前元素外数组中所有其他元素的乘积,不使用除法,并在O(n)时间内完成。通过使用额外空间或优化后的常数空间复杂度方法,展示了如何实现这一目标。

给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。

示例:

输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

提示:题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀(甚至是整个数组)的乘积都在 32 位整数范围内。

说明: 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

进阶:

你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)

 

方法一:使用额外空间

思路:题目中提到前缀和后缀,就是除去当前元素的前缀整数和后缀整数。则乘积等于该元素的前缀积*后缀积,在可以额外空间的情况下,可以使用两个同等大小的数组来保存每一个元素的前缀积和后缀积。其中首元素前缀积为1,尾元素的前缀积为1。

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        int length=nums.size();

        //保存该元素的前缀积
        vector<int> leftmult(length);
        //保存该元素的后缀积
        vector<int> rightmult(length);
        //结果
        vector<int> result(length);

        //前缀积等于前一个元素的前缀积*前一个元素值
        leftmult[0]=1;
        for(int i=1;i<length;++i)
            leftmult[i]=leftmult[i-1]*nums[i-1];

        //后缀积等于后一个元素的后缀积*后一个元素值
        rightmult[length-1]=1;
        for(int i=length-2;i>=0;--i)
            rightmult[i]=rightmult[i+1]*nums[i+1];
        //计算出结果           
        for(int i=0;i<length;++i)
            result[i]=leftmult[i]*rightmult[i];
        return result;
    }
};

优化:不使用额外空间

思路:不允许使用额外数组的情况,只能在输出数组中进行最终结果的计算。首先计算出每个元素的前缀积保存到输出数组,然后使用一个临时变量保存计算出的后缀积,与前缀积相乘计算出对应结果,保存到输出数组中。

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        int length=nums.size();
        vector<int> result(length);

        result[0]=1;
        for(int i=1;i<length;++i)
            result[i]=result[i-1]*nums[i-1];
        
        int temp=1;
        result[length-1]=result[length-1]*temp;
        for(int i=length-2;i>=0;--i)
        {
            temp=temp*nums[i+1];
            result[i]=result[i]*temp;
        }
        return result;
    }
};

 

### 问题分析 LeetCode238 题要求我们构造一个数组,使得每个元素 `answer[i]` 等于原数组 `nums[i]` 之外所有元素的乘积。题目限制不能使用法,并且时间复杂度必须为 O(n)。 如果采用暴力双重循环的方法,则时间复杂度会达到 O(),在大规模输入时会导致超时[^2]。因此需要一种更高效的策略。 ### 解题思路 一种常见且高效的做法是利用两个辅助数组- **左乘积数组**:记录每个元素左侧所有元素的乘积- **右乘积数组**:记录每个元素右侧所有元素的乘积。 最终结果数组就是左右乘积相乘的结果。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为 O(n)。 为了满足不使用额外空间的要求(输出数组外),可以将左右乘积的计算过程合并到结果数组中进行优化。 ### C语言实现代码如下: ```c int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) { *returnSize = numsSize; int *result = (int *)malloc(numsSize * sizeof(int)); // 初始化第一个元素为1,因为第一个元素左侧没有元素 result[0] = 1; // 计算每个元素左侧的乘积 for (int i = 1; i < numsSize; ++i) { result[i] = result[i - 1] * nums[i - 1]; } // 使用临时变量保存右侧乘积,从右向左遍历 int rightProduct = 1; for (int i = numsSize - 1; i >= 0; --i) { result[i] = result[i] * rightProduct; rightProduct *= nums[i]; } return result; } ``` ### 关键点说明 - **初始化**:首先设置 `result[0] = 1`,因为第一个元素左边没有数。 - **左乘积计算**:从索引 1 开始,每次用前一个位置的 `result` 值乘以当前索引前面的 `nums` 元素值。 - **右乘积与结果整合**:从右往左遍历,使用一个变量 `rightProduct` 来保存右边元素的乘积,并将其乘入 `result[i]` 中。 - **空间优化**:整个过程中只使用了一个结果数组和一个临时变量,从而实现了 O(1) 额外空间复杂度(不包括输出数组)。 ###
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