Decimal模块对dataframe列进行四舍五入

本文介绍了如何使用Python中的Decimal类实现四舍五入到整数的函数,并展示了如何在pandasDataFrame中应用此函数,对average_age列进行四舍五入操作。
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(1)主要函数代码

import pandas as pd
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 四舍五入保留整数
def round_to_integer(value):
    decimal_value = Decimal(str(value))   # Decimal实例化
    rounded_value = decimal_value.quantize(Decimal('0'), ROUND_HALF_UP)
    return rounded_value

先进行Decimal实例化,然后通过quantize方法四舍五入保留整数位。

Decimal('0')保留整数,不要小数(0.0一位小数;0.00两位小数);

ROUND_HALF_UP四舍五入,对.5也进一

(2)假设对dataframe的average_age列应用

df['average_age'] = df['average_age'].apply(round_to_integer)

apply方法可以对该列的每个值都进行四舍五入操作。

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