文章讨论了在Python的Pandas库中，如何通过astype方法正确地在DataFrame和Series对象的grade列上进行数据类型转换，特别是在处理NaN值时，推荐先转换为浮点数再转为整数以避免错误。
leetcode2886
1. 转换数据类型用astype方法，可以通过两种索引方式。
2. students[['grade']] = students[['grade']].astype(int)，students[['grade']]是包含grade列的Dataframe格式。
3. 而students['grade']返回的是Series格式，因此用 students['grade'] = students['grade'].astype(int) 来更改时可能会出错，这里首先应该将列转换为浮点数，然后再将其转换为整数。这样可以避免 astype 在处理 NaN 时可能引发的一些问题。
即：students['grade'] = students['grade'].astype(float).astype(int)来避免出错
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
