市场重回“振动模式”-猜不中大盘涨跌？我们还可以试试波动率交易_标的方向不好猜,那为什么不交易波动率呢-优快云博客

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随着全球市场因为中美贸易谈判切换回了“振动模式”，我们又看到期权交易活跃起来。

近年来，随着市场竞争愈发激烈，传统的趋势追踪策略收益缩水，而中国期权市场因为仍处在“开荒阶段”，我们相信仍有较大的成长空间。

中国市场继陆续上市上证50ETF期权、豆粕、白糖、橡胶、棉花、铜、玉米期权之后，股指期货期权也提上了日程，令期权投资者满怀期待。

投资者在各种教材中对丰富多彩的期权策略已经有所耳闻，比如保护看跌、备兑看涨、垂直/水平价差、跨式/宽跨式组合、蝶式组合、鹰式组合、波动率交易等等。当然近期交易员提到最多的就是“波动率交易”策略了。

借着中美贸易谈判使波动率交易再度火热的契机，我们再来来聊聊波动率交易。

我们估计许多投资者对波动率交易策略仍感到陌生。其一，这个策略是期权专属，不容易用股票、期货等产品复制，有过交易经历的投资者还不多。

其二，许多投资者还不了解波动率的计算方法，自然对其陌生。

我们在这篇文章中将介绍以下主题，希望能帮助投资者更快地了解波动率交易并利用好这个强大的武器。

1. 什么是波动率交易？

2. 为什么要交易波动率？

3. 谁在使用波动率套利策略？

4. 波动率套利的分类

5. 波动率套利的实现方式

1，什么是波动率交易？

波动率交易的对象，是资产价格的波动率。

如果大家还记得期权定价的基础，应该了解期权价格主要受到以下五个变量的影响：

· 标的价格（S）

· 执行价格（K）

· 隐含波动率（σ）

· 无风险利率（r）

· 到期时间（T-τ）

除此之外，期权价格也可能还受到股利、融券利率或持有成本等等的影响。

在以上变量中，对期权价格影响最大的是底层资产的价格（S），其次是就隐含波动率（σ）。

因此交易期权的策略主要可以分为两大类，一类是通过期权交易标的价格的方向变动，一类是交易标的价格的波动率变动。

我们很容易把其他资产类别上的策略套用到波动率上。

比如投资者可以通过“买跨式”（也就是同时做多call和put）做波动率的“趋势跟踪”，也就是押注现在已经走高的波动率将会继续走高。

又比如“波动率套利”。狭义的“波动率套利”专指通过研究隐含波动率（IV，由市场上期权价格利用BS定价模型反推的波动率）和历史波动率（HV）的差异，从而进行统计套利的方法（比如当IV相对HV定价过高时，通过卖跨式来做空IV）。

总而言之，交易“波动率”的投资者不愿意（或没有能力）预测期权底层标的的涨跌方向，他们仅交易“市场价格波动幅度”，即“波动率”这一指标。另外波动率交易策略也通常伴随着“Delta对冲”、“Delta中性”这些概念，意思就是这些交易员要通过地买入和卖出标的股票、期货或期权，来使得他们的投资组合的方向敞口尽量为零（当然多数时候并会不绝对等于0），尽可能消除标的资产价格方向变动对投资组合的影响，这样才能使波动率成为影响投资组合价值的最显著变量。

二，为什么进行波动率交易

许多期权初学者来会问：为什么我们要费这么大的劲儿，把标的资产价格的变动对冲掉，来靠一个变动幅度更小的波动率的变化来获利？相比之下，在同一个期权合约中，底层资产方向变动带来的收益一般要比波动率收益多出一到两个数量级。大头都对冲掉了，还怎么赚大钱呢？

要回答这个问题，我们只能重复“老生常谈”：

“一分风险，一分收益。”

投资者可以把底层资产方向变化看做赚大钱的机会，但一旦方向判断错误也会有投资组合权益大幅回撤的风险。

我们之所以希望对冲掉底层资产价格方向变动的影响，就是因为方向风险太大了，有些交易员不愿意承担。另外，方向风险的“大”不仅仅体现在其对投资组合的权益影响过大（可以部分通过降低仓位来规避），还体现在资产价格变动的随机性和不可预测性。

许多学术研究发现，资产的价格变动近似于随机游走，预测非常困难（在川普开始频繁地发推特之后更是如此）。

而波动率却呈现显著的均值回归性。这当然也和波动率的内在性质有关，并非单纯的统计规律。历史波动率通过标的股票或期货对数收益率的标准差计算，在数学上也限制了其波动范围会明显小于标的资产价格波动的范围。

因此，很多交易员选择波动率交易的重要原因就是：波动率变化方向比较好猜（特别是其接近历史极值的时候，有较大概率向均值回归），比预测标的资产的价格变化容易。

如果真有高人能准确预测在资产价格方向，那他还需要波动率交易么？

显然就不用了。

不过大家都知道，能持续准确预测资产价格的人即使不是完全不存在，也属于凤毛麟角。也就是说，去掌握波动率交易的技能对大多数投资者都有好处。

三，谁在使用波动率套利

几乎所有的专业期权交易员。

是否能熟练进行波动率交易几乎已经成为区分专业和业余期权交易员的标志。

虽然就算是诸多著名投资者，包括巴菲特和索罗斯，也都曾经进行过激进的期权方向性交易。但几乎可以肯定的是，方向性的期权策略绝不是他们最主要的交易手段，占其投资组合的比重也非常低。

当然期权的方向性投机和波动率交易并不互相排斥，很多交易员会混合方向观点和波动率观点（比如估计资产价格下跌时其波动率也会放大），并在对方向比较自信时保留一些方向敞口。总的来说，如果投资者希望通过期权交易去获取长期稳定的收益，波动率策略应该是其优先考虑的期权交易策略。

四，波动率套利的分类

波动率交易中，有一类比较常见的策略叫“波动率套利”。

“套利”在金融交易中一般有两种含义，一种是“无风险套利”，一种是“统计套利”。

“无风险套利”一般指交易对象价格之间存在某种严格的数学关系（比如期权平价关系：C+D×K=P+S），交易员可以通过发现市场中暂时出现的不符合该数学关系的价格进行交易。这种套利交易在开仓时就能锁定收益，在不考虑资金成本的情况下，该笔交易不曝露任何市场风险，因此被称为“无风险套利“。例如，在期权交易时，交易员可以通过全市场扫描期权价格是否偏离了"看涨看跌平价关系"来捕捉无风险套利的机会。

另外一种套利是“统计套利”，即资产价格之间并不存在严格的数学关系，而是存在某种统计上的相关性（比如两种用途相似的商品价格之间可能存在的线性关系，或者同一资产的同一行权价不同月份的期权之间的价格关系）。这种统计相关性不能保证每笔交易都可以无风险地锁定利润，而是交易次数足够多时，能够获取较大的盈利概率。

我们常说的“波动率套利”，可以视为“波动率统计套利”，因为它并不是指根据某种严格的数学关系而获得无风险套利机会，而是通过研究隐含波动率和历史波动率的相对关系来进行统计上的套利。

投资者注意到多数金融市场在大部分时段呈现“隐含波动率>历史波动率”的情况，例如欧美的大部分股票市场和股票指数市场。因此很多美股期权交易员大部分的交易都是所谓“做空波动率”策略，即通过做空期权或期权组合、搭配Delta对冲，来赚取市场对期权的“过高的定价”。

从广义的定义来看，波动率套利策略不局限于判断隐含波动率和历史波动率的差值进行交易，很多专业的交易团队通过对不同执行价格、不同到期时间的期权波动率进行精密的数学建模，针对波动率的水平、偏度、曲率和期限结构来发掘更多的交易机会。这种“套利”逻辑是根据其定价模型计算出的波动率“公允值”（”模型公允隐含波动率“），来判断目前市场上某个期权合约的隐含波动率是否有高估或低估行为，或者某几个期权的隐含波动率之间是否有相对高估或低估的情况。

五，波动率套利策略的实现方式

去进行波动率套利可以关注三组价差：

1.隐含波动率 vs. 历史波动率

2.市场隐含波动率 vs. 模型公允隐含波动率

3.期权A隐含波动率 vs. 期权B隐含波动率

1. 隐含波动率 vs. 历史波动率

投资者通常选取“隐含波动率>历史波动率”的期权合约。

简单来说，如果某个标的期权的隐含波动率明显大于历史波动率，我们就可以卖空该期权或期权组合，并进行Delta对冲。

其中常用的期权组合包括垂直价差、跨式期权和宽跨式期权。当然，选择哪些期权或期权组合、什么执行价格、什么到期时间、对冲频率如何、何时进行交易、如何设置仓位等都将对交易员的业绩产生很大影响，也是决定交易成败的关键所在。

2. 市场隐含波动率 vs. 模型公允隐含波动率

这是第二大类波动率交易策略，比较的对象不是隐含波动率和历史波动率，而是市场当前呈现的隐含波动率与定价模型计算的“公允波动率”之间的差异。这种差异可能体现在平值期权上（波动率水平），也可能体现在虚值期权上（波动率偏度），还可能体现在不同行权时间期权的定价差异上（波动率期限结构）。

例如，某量化团队创建了一个波动率曲面的模型，该模型计算显示当前某期权的隐含波动率的理论值为20%。而由于市场中发生了对情绪影响较大的宏观事件（如贸易争端谈判），导致该期权当前的隐含波动率为28%，那么该团队发现了这一偏差，可能会做空该期权的波动率，并预期期权的隐含波动率会回到公允水平20%。这里面也用到了到“隐含波动率倾向于均值回归”这一特性。