python画双纵坐标图

最新推荐文章于 2024-09-09 16:57:51 发布

lwzdzcbb

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lwzdzcbb/article/details/138199191

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本文详细介绍了如何使用Python的Matplotlib库创建一个具有定制化风格的双线图，包括设置坐标轴范围、刻度、标签、字体以及边框粗细等，以清晰地展示数据1和数据2的变化趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

##################### #画图部分
fig = plt.figure(figsize=(16,6),dpi=600)

#绘制折线图
ax1=fig.add_subplot(111) 

x = np.arange(1960,2010,1)
ax1.set_ylim([-3,3])

ax1.plot(x,maxlon, color='r',linewidth=2,marker='o',markersize=6)

tt = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'bold','size' :21,'color':'k'}

ax1.text(2011, 2.5, "R = 0.93, p < 0.05",color='k',ha="center", 
         va="center",rotation=0.4,fontdict=tt)

#####################纵坐标标签
font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'bold','size' :21,'color':'r'}

plt.ylabel("data1",labelpad=12)
plt.ylabel("data1",font1)

####刻度颜色
# plt.tick_params(axis='y',colors='green')

#设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
plt.tick_params(labelsize=18)

labels = ax1.get_xticklabels() + ax1.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

######################刻度标签
xmajorLocator = MultipleLocator(10)
xminorLocator = MultipleLocator(5)
ymajorLocator = MultipleLocator(1)
yminorLocator = MultipleLocator(1)
             
ax1.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)#y轴最大刻度
ax1.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)#y轴最小刻度
ax1.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)#y轴最大刻度
ax1.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)#y轴最小刻度

######################边框粗细
ax1.spines['top'].set_linewidth('2.0')#设置边框线宽为2.0 
ax1.spines['bottom'].set_linewidth('2.0')#设置边框线宽为2.0
ax1.spines['left'].set_linewidth('2.0')#设置边框线宽为2.0
ax1.spines['right'].set_linewidth('2.0')#设置边框线宽为2.0                

######################最大刻度、最小刻度的刻度线长短，粗细设置
ax1.tick_params(which='major', length=13,width=2.3,color='k')#最大刻度长度，宽度设置，
ax1.tick_params(which='minor', length=7,width=1.8,color='k')#最小刻度长度，宽度设置

ax1.tick_params(which='both',bottom=True,top=False,left=True,labelbottom=True,labeltop=False)
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'out' #将x轴的刻度线方向设置向内或者外

##第二个纵坐标
ax2=ax1.twinx() #共用x轴
ax2.set_ylim([-3,3]) #y轴范围
plt.plot(x, avalon, color='k',linewidth=2,marker='s',markersize=6,label='MT Index')

####刻度颜色
# plt.tick_params(axis='y',colors='b')

#设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
plt.tick_params(labelsize=18)

labels1 = ax2.get_xticklabels() + ax2.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels1]

#####################纵坐标标签设置
font2 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'bold','size' :21,'color':'k'}

###########纵坐标
plt.ylabel("data2",labelpad=12)
plt.ylabel("data2",font2)

#######################刻度标签
ymajorLocator = MultipleLocator(1)
ax2.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)#y轴最大刻度
yminorLocator = MultipleLocator(1)
ax2.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)#y轴最小刻度
        
#最大刻度、最小刻度的刻度线长短，粗细设置
######################最大刻度、最小刻度的刻度线长短，粗细设置
ax2.tick_params(which='major', length=13,width=2.3,color='k')#最大刻度长度，宽度设置，
ax2.tick_params(which='minor', length=7,width=1.8,color='k')#最小刻度长度，宽度设置

ax2.tick_params(which='both',bottom=True,top=False,left=True,labelbottom=True,labeltop=False)

plt.rcParams['xtick.direction'] = 'out' #将x轴的刻度线方向设置向内或者外