Python 将全球陆地处理为nan值

由于数据是批量处理，后面是纯数组，不附带任何经纬度信息，需要利用一个函数来将陆地部分的值处理成空值（nan值）

一.首先定义一个二维的mask函数

，将纯数组的第一维

## 当纯数组的维度为(lat,lon)时，将纯数组的第一维赋值纬度信息，第二维赋值经度信息

注：此时这里的分辨率为1°×1°，所以间隔为1，纬度是90°N-90°S，当用CDO中的invertlat函数倒转纬度以后，所有的数据是从北纬到南纬

二.调用定义好的mask函数

MD1是要处理的目标二维数组，-90, 90, 0, 359这四个参数是纬度和经度范围参数，要对全球的陆地处理的话就是这个范围

三.目标数组是三维的情况

CMIP6 数据常常涉及到批量处理，需要对多个模式进行处理，所以可以定义一个三维函数来对多个模式的陆地进行处理

r1为目标数组，第一维是模式数量，然后是纬度、经度，将所有模式的陆地全部处理成空值