有向图的Dijkstra算法

本文通过实现Dijkstra算法的有向图应用,介绍了如何使用XML文件存储图数据,并详细描述了从XML文件解析图数据到应用哈希表及二插堆的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前几天抽了两天时间实现了一下Dijkstra算法的有向图实现。
我的程序的主要思路如下:
1、设计一个.xml文件来表示图,自定义标签,标签结构如下图。
<Graph>
    <Nodes>
        <Node>Beijing</Node>
        <Node>ShangHai</Node>
        <Node>GuangZhou</Node>
        ...
    </Nodes>
    <Edges>
        <Edge>
            <From>Beijing</From>
            <To>ShangHai</To>
            <Weight>1500</Weight>
        </Edge>
        ...
    </Edges>   
</Graph>
(<Node>表示节点,<Edge>表示边,<From>表示边的起始节点,<To>表示边的尾节点,<Weight>表示边的权)
2、解析该xml文件,将所含数据保存到图的数据结构G中,
3、用数字代替G中节点名字,采用哈希表
4、用Dijkstra算法对图G求一条最短路径。
步骤1、2、3大可不必,我之所以故意绕了大圈,是为了把各种不同的数据结构尽其所用,备学习使用。实现过程中,对于哈希表的冲突解决以及哈希函数的设计做了一些有意义的尝试,同时,对于二插堆的实际应用也得到了实践。又一次感受到了数据结构的魅力。Enjoy!

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值