oracle的数值函数

转载原文http://angelcheat.blog.hexun.com/28122106_d.html
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abs 取绝对值
abs(n)
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acos 返回数据的反余弦值,单位弧度
acos(n)
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asin 返回数据的反正弦值,单位弧度
asin(n)
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atan返回数据的反正切值,单位弧度
atan(n)
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atan2 返回数据n除以m 的反正切值,单位弧度
atan2(n,m)
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ceil 返回大于等于数字n的最小整数
ceil(n)
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cos 返回数字n的余弦值,单位弧度
cos(n)
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cosh返回数字n的双曲余弦值
cosh(n)
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exp 返回e的n次幂
exp(4)
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floor(n)返回返回小于等于数字n的最大值
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ln(n)返回数字n的自然数,n>0
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log(m,n)返回以数字m为底数数字n的对数m!= 0,1
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mod(m,n)返回两个数字相除后的余数,如果n=0,返回m
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power(m,n)返回数字m的n次幂,M和N同正负
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round(n,[m])该函数取四舍五入,如果m为空,则取整数。如果m为负数,去小数点前M位,为正取小数点后M位
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sign(n)返回数字N的正负,如果n<0,返回-1,n>0 则 返回1. n=0,则返回0
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sin(n)返回数字n的正弦值。
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sqrt(n)返回数字n的平方根,n>0
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tan(n)返回数字n的正切值
*
tanh(n)返回数字n的双正切值
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trunc(n,[m])该函数用于截取数字,如果M为空,则去整数部分。如果m为正数,则取小数点后m位,如果为负数,则取小数点前M位数
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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