oracle的数值函数

转载原文http://angelcheat.blog.hexun.com/28122106_d.html
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abs 取绝对值
abs(n)
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acos 返回数据的反余弦值,单位弧度
acos(n)
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asin 返回数据的反正弦值,单位弧度
asin(n)
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atan返回数据的反正切值,单位弧度
atan(n)
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atan2 返回数据n除以m 的反正切值,单位弧度
atan2(n,m)
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ceil 返回大于等于数字n的最小整数
ceil(n)
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cos 返回数字n的余弦值,单位弧度
cos(n)
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cosh返回数字n的双曲余弦值
cosh(n)
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exp 返回e的n次幂
exp(4)
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floor(n)返回返回小于等于数字n的最大值
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ln(n)返回数字n的自然数,n>0
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log(m,n)返回以数字m为底数数字n的对数m!= 0,1
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mod(m,n)返回两个数字相除后的余数,如果n=0,返回m
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power(m,n)返回数字m的n次幂,M和N同正负
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round(n,[m])该函数取四舍五入,如果m为空,则取整数。如果m为负数,去小数点前M位,为正取小数点后M位
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sign(n)返回数字N的正负,如果n<0,返回-1,n>0 则 返回1. n=0,则返回0
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sin(n)返回数字n的正弦值。
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sqrt(n)返回数字n的平方根,n>0
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tan(n)返回数字n的正切值
*
tanh(n)返回数字n的双正切值
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trunc(n,[m])该函数用于截取数字,如果M为空,则去整数部分。如果m为正数,则取小数点后m位,如果为负数,则取小数点前M位数
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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