MySQL 中间表的使用语法记录

最新推荐文章于 2025-10-23 19:55:52 发布

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本文详细介绍了如何使用SQL查询来获取DormItem表中特定信息的汇总，包括计数和总和操作。通过两种不同的查询方式，展示了如何有效地筛选和聚合数据，对于数据库管理和数据分析具有重要意义。

简单做一个记录。

SELECT COUNT(item_id) FROM 59_dormitem ;#126951

SELECT SUM(temp.sum_rid) 
    FROM 
    (SELECT 
        dorm_id,
        COUNT(rid) sum_rid 
    FROM 
        59_dormitem 
    GROUP BY dorm_id)temp;
    # 126951

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MySQL 进阶：设计优化 - 增加中间表

墨夶的博客

11-19

1258

中间表是一种用于连接两个实体之间多对多关联关系的表。它通常包含两个外键，分别指向两个实体的主键，用于记录两个实体之间的关联关系。中间表应包含能够唯一标识关联关系的字段，通常包括外键字段，用于关联其他表的主键。此外，根据业务需求，还可以添加其他辅助字段，如状态、时间戳等。示例中间表是关系型数据库设计中的一个重要概念，它不仅可以解决多对多关系的问题，还可以提高查询效率、简化数据关系、满足特定的业务需求。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和性能要求，灵活设计和使用中间表。

MySQL高频基本面试问题整理

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xwxty的博客

10-23

1151

SQL执行顺序与书写顺序不同，系统按照"从内到外"的逻辑处理查询：先确定数据源（FROM/JOIN），再过滤行（WHERE）、分组（GROUP BY）、过滤组（HAVING），最后选择列（SELECT）、去重（DISTINCT）、排序（ORDER BY）和分页（LIMIT）。关键注意事项包括：WHERE中不能使用列别名和聚合函数，GROUP BY后SELECT只能包含分组字段或聚合值，DISTINCT会影响排序逻辑。理解这一执行顺序有助于排查语法错误、优化查询性能和解析复杂SQL。

SQL中间表使用

yidishuiooo的博客

09-02

2万+

最近做项目涉及存储过程比较多，尤其是有大量数据需要在多个表取出处理一下后再进行操作，遥想上次写SQL语句大约好像应该追溯到自己在学校学习数据库的青葱年代了~一边感慨自己没有好好学习的同时，一边研究了一下该场景，在网上搜刮了一下别人的智慧，贴一下权当学习笔记了，如果对其他人有用，欢迎一起学习~ 1、在父子关系表中获取子孙后代结点本次项目涉及的场景是，父节点入库后需要删除所有父子链中的子节点，

mysql 中间表 性能_Mysql中使用中间表提高统计查询速度

weixin_33694136的博客

01-27

464

对于数据量较大的表，在其上进行统计查询通常会效率很低，并且还要考虑统计查询是否会对在线的应用产生负面影响。通常在这种情况下，使用中间表可以提高统计查询的效率，下面通过对session 表的统计来介绍中间表的使用：(1)session 表记录了客户每天的消费记录，表结构如下：CREATE TABLE session (cust_id varchar(10) , --客户编号cust_amount D...

中间表

D_ttxd的博客

06-09

4442

中间表 中间表通常用于不同系统之间的数据同步。说到系统同步，其实数据传输有俩种方法可选。 1.通过写接口直接调取HR数据库的数据,存放在OA数据库，OA便可直接使用。缺点：缺乏安全性，通过接口不仅能调用普通数据，相对隐私的数据也能获取到；影响性能，不停的取数调用会直接影响系统的性能。第二种便是中间表了，通过中间表的形式来存放从HR取来数据，OA再去中间表取数，中间表涉及俩边的接口，即要有从HR传输到中间表的接口，又得有OA从中间表取数的接口。两种方法都得确定字段以及主键 ...

MySQL多表操作

JAX_fire的博客

05-31

930

多表关系概念：在实际开发中，一个项目通常需要多张表才能完成。多表关系可以概括为：一对一、一对多/多对一，多对多一对一关系一个学生只有一张身份证，一张身份证只能对应一个学生在任一表中添加唯一外键，指向另一方主键，确保一对一关系一般一对一关系很少见，遇到一对一关系的表最好是合并表一对多/多对一一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门再多的一方建立外键，指向一的一方的主键多对多关系一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间

mysql多对多建立中间表外键,Mysql学生管理系统：表的建立，外键一对多，多对多关系，中间关联表的建立...

weixin_34749183的博客

03-18

615

学生管理系统管理员注册/登录/注销注册班级(班级详细信息)注册学生信息查看班级信息/查看老师资料教师注册/注销查看教师资料查看学生资料根据名称/班级/ 查看学生详细信息--支持模糊注册科目管理员(admini)ad_id(管理员id) ad_number(管理员账号)ad_pass(管理员密码) ad_yn(管理员是否禁用)create table admini(ad_i...

3. MySQL 数据表的基本操作

普罗米修斯的博客

05-29

1301

比如，在电脑中创建一个空文件夹，如果要把“Hello 普罗米修斯”存放到文件夹中，必须把它写在 Word 文档、记事本或其它能存放文本的文档中。这里的空文件夹就相当于数据库，存放文本的文档就相当于数据表。

mysql 中间表的好处_Mysql中使用中间表提高统计查询速度

weixin_32816821的博客

01-19

1947

中间表 临时表

hexi_sijin的专栏

06-16

7686

今天碰到个需求，需要查询所有级别的医院，看了下库表，分别是机构类型类（t_OrgType）机构类（t_Organ）多对多的关系，以及中间表 机构类型关系类(t_OrgTypeRelation），在此对中间表的概念做一个总结，下面是表结构机构类型类（t_OrgType）属性名称数据元名称数据元标识符约束类型

数据库优化之中间表

weixin_45855671的博客

04-29

2086

数据库优化之使用中间表

sqlserver中间表创建_SQL Server数据库高级进阶之索引维护实战演练

weixin_39543647的博客

12-09

1271

一、SQL Server索引碎片本质在上一节分享课程中《SQL Server数据库高级进阶之索引优化实战演练》我们已经学会了SQL SERVER创建索引需要遵循的原则。本次分享课程接着上次分享课程中最后遗留的一个关于索引碎片的问题进行讲解。1、索引碎片产生原因索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构，用来帮助查找和整理数据，索引的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回...

大数据框架Hive——Hive的优化：中间表、设置压缩格式、列式存储、列式存储格式结合压缩格式

蚂蚁

07-12

3507

Hive优化——中间表 为什么使用中间表 一张大的表中，常涉及几十到上百个字段但是分析数据时需要的数据，只有几个字段但如果此时分析原表，需要扫描的字段就太多了那么，可以将需要使用到的字段抽取出来，存放到另一张表中可以节省时间，可以理解为使用了更多的空间换取更快的执行速度使用中间表的方法方法一：抽取字段，建立新表该方法就是建立一张新的表，表中的字段是从大表中抽取出的部...

mysql 中间表的好处_基于中间表中的列选择的MySql语句

weixin_36482113的博客

01-27

455

23.4 增加中间表

weixin_41275260的博客

06-01

383

23.4　增加中间表 如果数据库中存在经常需要关联查询的数据表，则可以为关联查询的数据表建立一个中间表。中间表中存储多个数据表关联查询的结果数据，将对多个数据表的关联查询转化为对中间表的查询，能够有效地提高数据的查询效率。例如，创建部门数据表t_department和员工数据表t_employee的SQL语句如下： mysql> CREATE TABLE t_depa...

oracle创建中间表_Oracle 创建和管理表

weixin_39807067的博客

01-28

2609

(1)创建表 — CREATE TABLE① Create table 创建表准备条件：具备创建表的权限和存储空间；制定表名，列名，数据类型，尺寸create table 语句必须具备：create table 权限、储空间② 使用子查询创建表(2)更新表 — ALTER TABLE① 追加一个新列(使用ADD子句追加一个新列)① 改一个列 (可以修改列的数据类型，尺寸和默认值)① 删除一个列(使...

mysql中间模糊

10-01

<think>首先，用户的问题是：“我想查找MySQL中进行中间模糊查询的方法请问MySQL中间模糊查询的实现方法”。用户指定了“中间模糊查询”，这意味着在字符串的中间部分进行模糊匹配。从提供的引用中： - 引用[1]提到了MySQL模糊查询，通配符%用于匹配。 - 引用[2]详细说明了标准SQL模式匹配（LIKE）和扩展正则表达式（REGEXP/RLIKE）。它提到：_ 匹配任意单字符，% 匹配任意多个字符。 - 引用[3]给出了一个例子：SELECT * FROM news WHERE title LIKE '%' + @title + '%'，这表示在开头和结尾都有通配符，匹配任意位置包含指定字符串的内容。 - 引用[4]讨论了字符串函数如LOCATE，用于查找子字符串的位置。用户的问题是“中间模糊查询”，这可能意味着匹配字符串中间的子串，而不指定开头和结尾的精确字符。在模糊查询中，"中间模糊查询"通常指的是包含匹配，即WHERE column LIKE '%keyword%'，这匹配任何位置包含'keyword'的字符串。从引用中： - 使用LIKE操作符带通配符%可以实现中间模糊查询。 - 例如，引用[3]的示例：SELECT * FROM news WHERE title LIKE '%' + @title + '%'，这正是中间模糊查询。此外，引用[2]提到了REGEXP/RLIKE用于正则表达式匹配，也可以实现更复杂的中间匹配。所以，实现MySQL中间模糊查询的主要方法是： 1. 使用LIKE操作符：WHERE column LIKE '%keyword%'。这匹配任何位置包含'keyword'的字符串。 2. 使用REGEXP或RLIKE操作符：例如，WHERE column REGEXP 'keyword'，这使用正则表达式匹配，同样可以匹配中间子串。其他方法如LOCATE函数（引用[4]）：LOCATE(substr, str) > 0，可以用来检查子字符串是否存在。现在，系统指令要求： - 所有行内数学表达式使用$...$格式（但这里没有数学表达式，所以可能不适用）。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段（同样，可能不需要）。 - LaTeX语法正确（在回复中用中文，可能不需要LaTeX）。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。用户上一次的问题是“我想查找MySQL中进行中间模糊查询的方法”，所以我要回答这个问题。结构我的回答： 1. **介绍中间模糊查询**：解释什么是MySQL中的中间模糊查询。 2. **实现方法**： - 使用LIKE操作符：WHERE column LIKE '%keyword%' - 使用REGEXP操作符：WHERE column REGEXP 'keyword' - 使用字符串函数如LOCATE：WHERE LOCATE('keyword', column) > 0 3. **示例**：提供SQL查询示例。 4. **注意事项**：比如性能考虑（%在开头可能会导致全表扫描）。 5. **生成相关问题**：结束时列出相关问题。引用标识：在回答中，如果引用段落，添加[^n]。引用来自提供的来源：引用[^1], [^2], [^3], [^4]。我要自然地添加它们。例如： - 如引用[^3]所示，使用LIKE '%keyword%' 可以实现中间模糊查询。最终回答结构： - 清晰介绍。 - 详细解释方法。 - 添加引用。 - 相关问题。相关问题生成：指令说“生成相关问题”，在结束时列出一些相关问题。例如： 1. MySQL中模糊查询的性能优化方法？ 2. 如何使用正则表达式进行更复杂的模糊匹配？ 3. 中间模糊查询在索引使用上的注意事项？现在，写中文回答。 </think>### MySQL中间模糊查询的实现方法在MySQL中，“中间模糊查询”指的是在字符串的任意位置（开头、中间或结尾）匹配指定的子字符串。例如，查找标题中包含“技术”的记录，不关心“技术”出现在开头还是结尾。基于您提供的引用，MySQL提供了多种方法来实现这种查询，主要包括使用`LIKE`操作符配合通配符`%`，以及使用正则表达式`REGEXP`或字符串函数如`LOCATE`。下面我将逐步解释这些方法，确保回答清晰可靠。 #### 1. **使用`LIKE`操作符进行中间模糊查询** - 这是最常用的方法，通过通配符`%`匹配任意多个字符（包括零个字符）。`%keyword%`表示匹配任何包含“keyword”的字符串。 - 示例查询： ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%'; ``` - 解释：`%`在开头和结尾确保了“keyword”可以出现在字符串的任何位置。如引用[3]所述，`%`表示“任意0个或多个字符”，适用于像新闻标题或内容这样的文本字段模糊查询[^3]。 - 注意事项： - 如果通配符`%`出现在开头（如`%keyword`），可能导致全表扫描，影响性能。建议在可能的情况下，避免在查询开头使用`%`，以提高效率（更多优化见相关问题）。 - MySQL的`LIKE`操作符支持标准SQL模式匹配，其中`_`匹配单个字符，`%`匹配任意多个字符，如引用[2]所解释[^2]。 #### 2. **使用正则表达式`REGEXP`或`RLIKE`进行灵活匹配** - 对于更复杂的中间模糊查询，MySQL提供了正则表达式支持。`REGEXP`或`RLIKE`关键字可以直接匹配子字符串，无需显式使用通配符。 - 示例查询： ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'keyword'; ``` - 解释：这等价于`LIKE '%keyword%'`，但更灵活。例如，`REGEXP 'key.word'`可以匹配“keyword”或“key word”等模式。引用[2]指出，这是一种扩展正则表达式方法，适用于需要模式匹配的场景[^2]。 - 优势：正则表达式支持更精细的控制，如匹配特定位置或字符集（例如，`REGEXP '^.*keyword.*$'`明确表示中间匹配）。 - 注意事项：正则表达式查询可能比`LIKE`更消耗资源，尤其在大数据集上。 #### 3. **使用字符串函数如`LOCATE`进行位置检查** - MySQL的字符串函数可以间接实现中间模糊查询。`LOCATE(substr, str)`函数返回子字符串在字符串中的位置，如果位置大于0，则表示子字符串存在。 - 示例查询： ```sql SELECT * FROM table_name WHERE LOCATE('keyword', column_name) > 0; ``` - 解释：如引用[4]所述，`LOCATE`函数返回子字符串首次出现的位置；如果返回0，表示不存在[^4]。这等效于`LIKE '%keyword%'`，但在一些场景下更易读。 - 其他函数：类似的方法包括`INSTR(column_name, 'keyword') > 0`或`POSITION('keyword' IN column_name) > 0`，它们功能相似。 #### 性能优化建议 - **索引使用**：中间模糊查询（如`LIKE '%keyword%'`）通常无法有效利用索引，可能导致全表扫描。如果查询频率高，考虑使用全文索引（`FULLTEXT`）或其他优化技术（见相关问题）。 - **实践提示**：在引用[1]中提到，MySQL模糊查询方法多样，各有优点；例如，`LIKE`简单易用，`REGEXP`更强大[^1]。测试查询时，建议在小数据集上验证，避免生产环境性能问题。总之，MySQL中间模糊查询的核心方法是`LIKE '%keyword%'`，适合大多数场景。正则表达式和字符串函数提供额外灵活性。根据您的数据量和查询需求选择合适的方法。 ### 相关问题 1. MySQL中模糊查询的性能如何优化，特别是当使用了开头通配符（如`%keyword`）时？ 2. 如何使用MySQL的全文索引（FULLTEXT）来实现更高效的模糊匹配？ 3. MySQL的正则表达式模糊查询支持哪些高级模式，例如区分大小写或字符集匹配？