sql优化总结

首先，对于mysql层优化我一般遵从五个原则：

1. 减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO
2. 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io
3. 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数
4. 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用
5. 利用更多资源： 使用表分区，可以增加并行操作，更大限度利用cpu资源

总结到sql优化中，就三点:

1. 最大化利用索引；
2. 尽可能避免全表扫描；
3. 减少无效数据的查询；

 SELECT语句 - 语法顺序：

 SELECT 
 DISTINCT <select_list>
 FROM <left_table>
 <join_type> JOIN <right_table>
 ON <join_condition>
 WHERE <where_condition>
 GROUP BY <group_by_list>
 HAVING <having_condition>
 ORDER BY <order_by_condition>
 LIMIT <limit_number>

SELECT语句 - 执行顺序：

FROM
<表名> # 选取表，将多个表数据通过笛卡尔积变成一个表。
ON
<筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
JOIN <join, left join, right join...> 
<join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
WHERE
<where条件> # 对上述虚表进行筛选
GROUP BY
<分组条件> # 分组
<SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
HAVING
<分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
SELECT
<返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外
DISTINCT
# 数据除重
ORDER BY
<排序条件> # 排序
LIMIT
<行数限制>