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原创 卫星遥感——深度学习输电杆塔识别标注数据集

识别结果证明了基于本数据集RS-TT-Dataset训练的模型能够适应多种尺度多种背景条件下的杆塔目标识别能力。它旨在通过算法自动、快速地从卫星照片中找出输电杆塔的位置，为电网的巡检、规划和安全管理提供高效的数据支持。我们基于高分辨率（亚米级）的遥感影像，以水平目标框的方式构建一批多样化且数量丰富的杆塔识别样本集RS-TT-Dataset：具有多样化的背景与多尺度多角度的高质量杆塔样本。RS-TT-Dataset数据集整体具有约1500余512×512大小的样本，其中每个样本至少具有大于1个的杆塔目标。