记一次group by之后的GROUP_CONCAT的排序问题

本文介绍了一种通过修改SQL语句中的GROUP_CONCAT函数来实现结果排序的方法。原本的查询结果中,子类别ID的顺序是随机的,经过调整后可以按照预设的排序字段进行升序排列。

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首次查询之后的结果:
SELECT
  c.id,
  GROUP_CONCAT(c1.id) AS childIds
FROM category c
  LEFT JOIN category c1
    ON c.id = c1.parentId
WHERE c.parentId = 1 GROUP BY c.id;

在这里插入图片描述

列childIds的顺序是乱的,并不是我想要的,修改之后的sql:
SELECT
  c.id,
  GROUP_CONCAT(c1.id ORDER BY c1.sort ASC) AS childIds
FROM category c
  LEFT JOIN category c1
    ON c.id = c1.parentId
WHERE c.parentId = 1 GROUP BY c.id;
在GROUP_CONCAT中假如排序就可以达到要求

在这里插入图片描述

在使用 `GROUP BY` 进行分组后,`GROUP_CONCAT` 函数可以有效地将每个分组中的字段值合并为一个字符串。这种用法非常适用于需要将多行数据压缩成一行的场景。 ### 使用 GROUP_CONCAT 的基本语法 ```sql SELECT group_concat([DISTINCT] column_name [ORDER BY ...] [SEPARATOR 'separator']) FROM table_name GROUP BY grouping_column; ``` - `DISTINCT`:用于去除重复值。 - `ORDER BY`:指定合并时字段的排序方式(默认升序)。 - `SEPARATOR`:自定义合并后的字段之间的分隔符,默认是逗号 `,`。 ### 示例说明 假设有一个表 `pre_bean_log`,其中包含以下数据: | small_type | author | |------------|-------------| | 3 | Alice | | 3 | Bob | | 3 | Alice | | 3 | Charlie | #### 示例 1:简单使用 GROUP_CONCAT 合并字段 ```sql SELECT GROUP_CONCAT(author) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice,Bob,Alice,Charlie ``` 这个查询将所有 `author` 值合并为一个以逗号分隔的字符串[^1]。 #### 示例 2:使用 DISTINCT 去除重复值 ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice,Bob,Charlie ``` 这里去除了重复的 `Alice` 值[^2]。 #### 示例 3:使用 ORDER BY 排序 如果希望按照特定顺序合并字段值,可以在 `GROUP_CONCAT` 中加入 `ORDER BY` 子句: ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author ORDER BY author DESC) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Charlie,Bob,Alice ``` 注意,`ORDER BY` 必须放在 `GROUP_CONCAT` 函数内部才能生效,否则可能会导致排序失效的问题[^3]。 #### 示例 4:修改分隔符 可以通过 `SEPARATOR` 指定不同的分隔符: ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author ORDER BY author ASC SEPARATOR ' | ') AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice | Bob | Charlie ``` 这允许根据需求灵活地控制输出格式[^4]。 ### 注意事项 - **性能问题**:当处理大量数据时,`GROUP_CONCAT` 可能会影响性能。因此,建议在必要的情况下才使用此函数,并且尽量对小范围的数据集进行操作。 - **长度限制**:MySQL 对 `GROUP_CONCAT` 的返回值有长度限制,默认最大长度为 1024 字节。可以通过设置 `group_concat_max_len` 来调整该限制。 ### 总结 通过结合 `GROUP BY` 和 `GROUP_CONCAT`,可以轻松地将多个行的字段值合并为一个字符串,并支持去重、排序和自定义分隔符等高级功能。这使得它成为 MySQL 中非常强大的聚合函数之一。 ---
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