specgram方法

lvziye00lvziye

于 2019-08-29 15:08:45 发布

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分类专栏： python 语音分类文章标签： python 语音处理

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本文详细介绍了Python中的specgram方法，包括参数设置如NFFT、Fs、window等，以及返回值的解析，如频谱矩阵、频率和时间轴。此方法常用于语音处理，提供单边和双边频谱选项，并支持多种窗函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib.pyplot.specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None,
 noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, 
 mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, *, data=None, **kwargs)

参数

x：信号，一维数组或序列
NFFT：fft，点数，默认256，不用0填充，最好为2的整数次方
Fs：采样率，默认为2
Fc：信号x的中心频率，默认为0，用于移动图像
window：窗函数，长度必须等于NFFT（帧长）。默认为汉宁窗
{window_hanning(),window_none(),numpy.blackman(),numpy.hanming(),numpy.narlett(),scipy.signal(),scipy.signal.get_window()}
sides：{‘default’,‘onesided’,‘twosided’}
default——返回单边频谱
onesided——单边频谱
twosided——双边频谱
pad_to：执行FFT时填充数据的点数，可以与NFFT不同（补零&#x