linux 安装anaconda pycharm

本文详细介绍了如何在Ubuntu上安装Python环境,包括Anaconda的下载与配置,以及PyCharm的安装流程。重点在于一步步演示如何成功搭建编译环境并进行测试。
部署运行你感兴趣的模型镜像

折腾了一上午,终于装好了,如下:
Python环境的安装:

安装anaconda

建议去https://www.anaconda.com/download/#linux直接用Ubuntu界面的搜狐浏览器下载,根据系统版本进行下载,这里选择

 

 

下载后在桌面上“文件”图标中打开:

输入 su bash Anaconda3-5.20-Linux-x86_64.sh

遇到询问,全程YES

看到下图说明成功了:

再有提示就选择 “no”,最后“ctral+D”退出

然后进行测试安装成功没,再次打开终端:

输入python,如下图所示,便是成功:

说明安装完成!

接下来,安装编译环境pycharm

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

 

进入/root/下载/pycharm-community-2018.1.2/bin,右键打开终端

OK 安装完成

添加编译环境

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 安装Anaconda 为了在Linux系统安装Anaconda并配置PyCharm与其协同工作,需遵循一系列特定的操作指南。 #### 下载Anaconda 访问Anaconda官方网站获取适用于Linux系统安装文件[^2]。该网站提供了不同版本的选择,确保选择了适合当前系统的最新稳定版。 #### 执行安装脚本 下载完成后,在终端中导航至保存安装包的位置,并执行如下命令来启动安装过程: ```bash bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成整个安装流程,期间可以选择默认设置或自定义路径等选项[^1]。 #### 初始化环境变量 安装结束后,建议重启shell会话使新加入的`$PATH`生效;也可以手动运行`. ~/.bashrc`刷新当前session中的环境变量。 ### 配置PyCharmAnaconda协作 #### 获取PyCharm 可以从JetBrains官方渠道获得社区版或是专业版的PyCharm IDE。对于大多数开发者而言,免费提供的社区版本已经能够满足日常需求[^4]。 #### 设置解释器 打开已安装好的PyCharm之后,前往`File -> Settings`(或者`Ctrl+Alt+S`)找到`Project:your_project_name-> Python Interpreter`部分。点击右侧齿轮图标选择`Add...`,接着挑选刚刚安裝完毕的Anaconda所提供的Python解析器作为目标项目的默认解释器。 #### 创建虚拟环境(可选) 如果希望为各个项目单独设立隔离的工作空间,则可以在上述界面里指定基于所选基础镜像创建新的virtualenv/virtualenvwrapper实例。 通过以上步骤即可实现在Linux平台上成功部署Anaconda并与PyCharm无缝对接的目标,从而构建起高效稳定的Python开发环境。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值