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RSS订阅原创 VMTK工具包——中心线提取代码
这段代码实现了从血管表面网格生成中心线的完整流程，是血管建模与模拟(VMTK)的核心算法。核心算法：在Voronoi图上计算源点到目标点的最短路径。构建血管内部的空间剖分，为Voronoi图生成做准备。生成血管的中轴线表示，包含中心线拓扑信息和局部半径。通过几何转换将复杂中心线提取转化为图论最短路径问题。为后续处理准备正确的表面方向信息。
2025-08-20 16:10:05
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原创 医学图像的各向同性与各向异性：概念、特点及深度学习处理方案
通过合理处理各向同性与各向异性数据，可显著提升深度学习模型在医学影像中的泛化能力和临床实用性。
2025-06-17 10:00:52
2021
原创 医学影像的常用储存格式及特点
医学影像存储格式的选择对数据管理、传输及分析至关重要。实际应用中，常需根据场景混合使用，例如将 DICOM 转换为 NIfTI 用于科研分析，或用 NPY 存储预处理后的模型输入数据。
2025-06-17 09:56:22
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原创 掌握 CT 成像技术的核心之CT 重建算法
特性滤波反投影统计迭代重建深度学习重建 (主要是后处理)重建速度最快慢 (比 FBP 慢 几倍到几十倍)训练后推理：快 (接近 FBP)计算成本低高 (需强劲计算力，高能耗)训练：非常高 / 推理：中低低剂量性能差 (噪声大)优 (核心优势)极优 (核心优势)伪影抑制能力弱 (对数据不一致敏感)好 (优于 FBP)非常好 (尤其图像伪影)。
2025-06-04 14:14:14
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区域生长 python版 dicom图像
2018-11-12
HookNtOpenProcessLib.rar
2017-09-11
空空如也
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