Python金融数据处理之Pandas包

参考资料：

https://uqer.datayes.com/v3/community/share/54ffd96ef9f06c276f651aac

https://uqer.datayes.com/v3/community/share/5514bb11f9f06c12790415b2

 

在Python的Pandas包中，有两种数据结构可以很方便地用于存储复杂的数据，为Series和Dataframe。

 

一、Series

首先先讲一下Series，Series是DataFrame的基础。Series可以认为是个具有索引（index）的一维数组，可以和编程中另一个常用的概念Hash（哈希）联系起来。

创建一个Series的基本格式为s = np.Series(data,index=index,name=name)。可以从创建最简单的Series开始：

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.rand(5)
s = pd.Series(a)
print(s)

首先引入了pandas和numpy的包，可以从输出结果中看到，左边的引索默认是从0开始的，这里需要注意的是，如果需要加入制定index，指定i