力扣53 最大子序和 python

最新推荐文章于 2021-08-19 16:31:45 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-19 16:31:45 发布 · 265 阅读

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本文介绍了一种解决一维数组中寻找最大子序列和问题的算法。通过对比暴力解法与优化后的双层for循环策略，详细阐述了如何避免超时并找到最优解的过程。该算法首先设定首个元素为最大值，随后遍历数组，当遇到负数时重新计算，利用变量a记录并更新最大子序列和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先是想暴力，结果好多次没成功，还说超时，就放弃了暴力，采用了两个for
，又改了几次，最终才这个样子
假设第一个为最大，然后开始循环
如果前面是负值，就从当前值开始算
设置a记录每次加完的max1，与后面的相比，取最大值
代码实现

class Solution:   
  def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:  
      l=len(nums)     
      a=nums[0]    
      max1=nums[0]
      for i in range(1,l):       
          if max1<=0:         
             max1=nums[i]      
          else:         
             max1+=nums[i]       
             a=max(a,max1)
       return a