什么是物理事务和逻辑事务？

最新推荐文章于 2025-05-24 16:14:06 发布
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#逻辑 #物理 #Java #事务 #spring

本文针对Spring框架中的事务传播特性进行了探讨，重点分析了物理事务与逻辑事务的区别，并解释了这两种事务类型如何受到传播设置的影响。

今日在看spring文档是看到了这么块内容：

9.5.7. 事务传播

请注意这部分的Spring参考文档不是 事务传播的介绍， 而是详细介绍了在Spring中与事务传播相关的一些语义。

在由Spring管理的事务中，请记住 物理 和 逻辑 事务存在的差异， 以及传播设置是如何影响到这些差异的。

 

上网搜了下很少

这个物理 和逻辑事务什么意思啊、什么差异啊（概念）？

各位同胞们，能否给讲讲啊？

在此恭听！

 

什么是事务？ 事务的隔离级别和事务运行的模式分别是什么？spring 事务和分布式事务实现方式有哪些？
Jack章臣的博客
01-27 1万+
什么是事务？ 百度百科中解释：指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 简单的说，事务就是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。 而一个逻辑工作单元要成为事务，就必须满足ACID属性。 A：原子性（Atomicity） 事务中的操作要么都不做，要么就全做。 C：一致性（Consistency） 事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态...
oracle dg物理和逻辑,Oracle DG介绍(物理无实例)
weixin_36215736的博客
04-15 1568
DG是dataguard，也叫standby，是oracle提供的一种容灾解决方案，只有企业版可用，标准版是不能用的，DG最多可以有一个主节点，9个DG是dataguard，也叫standby，是Oracle提供的一种容灾解决方案，只有企业版可用，标准版是不能用的，DG最多可以有一个主节点，9个从节点。可分为逻辑和物理两类，这里注意区分一下，逻辑的是通过redo转换成SQL语句，然后再standb...
第三篇：MySQL中InnoDB的undo日志的物理结构、事务回滚、MVCC
qq_40276626的博客
11-25 1707
本篇介绍知识 InnoDB中的undolog的物理组织结构、以及事务回滚和MVCC的原理。只是说清楚大致原理，不会深入细节。都是个人观点和理解，如存在错误，请批评指正！ 知识来源 阿里数据库内核月报 阿里数据库内核月报之undolog undo的物理结构 undo的组织结构从上到下为回滚表空间、回滚段 （undo log segment）、undo log slot（后文简称slot）、page。 page仍然是基本单位，回滚段为逻辑上的结构， slot是一个特殊的page页，分为两部分 1、因为一个事务的
spring逻辑事务和物理事务区别
u012886301的博客
11-28 757
理解本篇文章需要的知识储备： JDBC，connection事务提交方式 mybatis sqlsession的开启和关闭，相当于connection的一次开启和关闭 我们把事务传播过程中的外层称为调用者，内层称为被调用者 物理事务：一次connection（相当于mybatis的一次sqlsession）的开启和关闭，其间的所有数据库操作 逻辑事务：被@Transactional注解修饰的操作，具体根据传播行为来判断是否是逻辑事务 被调用者中（调用者已经存在事务），只有PROPAGATION_REQU
事务日志物理体系结构
cm333666的博客
06-22 164
事务日志用于确保数据库的数据完整性以及用于数据恢复。本部分中的主题提供了有关事务日志的物理体系结构的信息。了解物理体系结构可以提高您在管理事务日志时的效率。 数据库中的事务日志映射在一个或多个物理文件上。从概念上讲，日志文件是...
【Spring-tx-4】事务逻辑
qq_34501351的博客
07-17 441
唉，熟悉的知识总是看来看去，似乎是掌握了，重新整理思路的时候总会有疑问的地方。不熟悉的又害怕去看，怕是伤了自尊心。事务这块拖了很长时间了，昨天粗略看了下，依旧感觉力不从心。。不过没关系，现在看不懂，等能力提高了之后，再回看会发现轻松的。下面开始吧。。。 前一篇简单介绍了TransactionInterceptor，是一个方法拦截器，直接看invoke方法，为什么直接看这个方法呢？还记得哪里处理的逻辑吗？创建拦截器链的时候，会从链中取出一个，之后调用的就是invoke方法。。 org.springframew
探索逻辑事务 TransactionScope
weixin_30793643的博客
09-12 190
一、什么是TransactionScope? 　　TransactionScope即范围事务(类似数据库中的事务)，保证事务声明范围内的一切数据修改操作状态一致性，要么全部成功，要么全部失败回滚. 　　MSDN：如果在事务范围内未不发生任何异常 (即之间的初始化 TransactionScope 对象并调用其 Dispose 方法)，则范围所参与的事务可以继续，否则参与到其中的事务将回滚。　　...
浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 .docx
04-24
事务日志的物理结构主要由虚拟日志文件（Virtual Log Files, VLFs）组成，这些文件是日志文件的逻辑划分，有助于更有效地管理和利用存储空间。在创建数据库时，SQL Server会根据日志文件的大小自动确定VLF的数量和...
美团面试：事务提交了，数据丢失 了 ？大概的原因是什么？
最新发布
架构师尼恩
05-24 1774
美团面试：事务提交了，数据丢失 了 ？大概的原因是什么？
MySQL笔记-InnoDB物理及逻辑存储结构
12-14
首先是InnoDB的物理结构 它是B+树，这里有一点要注意的，数据=索引； 叶子结点存放数据、主键、事务ID、回滚指针的。 二级索引最终都会指向主键索引。 在InnoDB引擎中，创建表没有主键，InnoDB会把not null中unique...
事务功能处理逻辑概述
weixin_30345055的博客
04-07 469
EI\EO\EQ处理逻辑概述 下表列出了哪种形式的处理逻辑会被EIs、EOs和EQs执行。对每种事务处理功能类型，特定形式的处理逻辑必须被执行以达到该类型的主要目的。这13种行为本身不能识别基本处理过程的唯一性。 注释： m（mandatory）表示该功能类型必须执行表格中对应的该项处理逻辑。 m*（mandatory）表示该功能类型必须执行表格中对应的所有带m*标记的处理逻辑中的至少...
使用Spring进行事物管理
Preserve
11-30 1386
1、编程式事物 所谓编程式事物指的是通过编码方式实现事物，即类似于JDBC编程实现事物管理 Spring对编程式事物的支持 Spring中的事物可以分为物理事物和逻辑事物；         物理事物：就是底层数据库提供的事物支持，如JDBC或JTA提供的事物；        逻辑事物：是Spring管理的事物，不同于物理事物，逻辑事物提供更丰富的控制而且如果想得到Spring
事务(Transaction)逻辑应用
Wabrush的博客
11-22 544
事务的持久性是指事务一旦提交后，数据库中的数据必须被永久的保存下来。事务的隔离性是指在并发环境中，并发的事务是互相隔离的，一个事务的执行不能被其它事务干扰。A事务对数据进行修改或删除并提交，B事务分别在A事务提交事务之前、A事务提交事务之后两个时间点读取到的数据一致，但事实上数据可能已经被A事务修改或者删除。A事务对数据进行修改并提交，B事务分别在A事务提交事务之前、A事务提交事务之后两个时间点读取到的数据不一致。一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务是不能互相干扰的。
MySQL 实现事务逻辑
weixin_64479256的博客
07-10 263
实现事务逻辑innodb 通过buffer pool ，logbuffer ，redo log，undo log 来实现事务，以一个update语句为例：innodb 在收到一个update 语句后，会先根据条件找到数据所在的页，并将该页缓存在buffer pool中执行update 语句，修改buffer pool中的数据，也就是内存的数据针对update 语句生成一个redolog对象，并存入logbuffer中针对update 语句生成undolog 日志，用于事务回滚如果事务提交，那么则把redol
Spring 事务管理笔记
weixin_37627646的博客
09-17 272
事务的特性 原子性 一致性 隔离性 持久性 事务的隔离级别 READ_UNCOMMITTED 已读但未提交，即一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。在这种隔离级别下，会造成”脏读“的情况 READ_COMMTTED 在这个隔离级别下，可以有效避免“脏读”情况的发生。虽然解决了不可重复读的问题，但是在这个隔离级别下无法避免不可重复读取的问题。 RREPEATABLE_READ 可重复读级别是保证在事务处理过程中多次读取同一个数据时的值始终是一致的。可重复读取是通过在事务开启后不允许其他事务对当前记录进行
Spring学习笔记五
beaiyy的博客
02-14 215
Spring事务 1、Spring 的事务管理 事务原本是数据库中的概念，在 Dao 层。但一般情况下，需要将事务提升到业务层，即 Service 层。这样做是为了能够使用事务的特性来管理具体的业务。 在 Spring 中通常可以通过以下两种方式来实现对事务的管理： （1）使用 Spring 的事务注解管理事务 （2）使用 AspectJ 的 AOP 配置管理事务 2、Spring 事务管理 API Spring 的事务管理，主要用到两个事务相关的接口。 1） 事务管理器接口【重点】 事务管理器是 Plat
什么是事务
qq_38197844的博客
10-13 162
事务是逻辑上的一种操作，要么都执行，要么都不执行。举个例子就是：A给B转账1000块，A余额减少1000，B账户增加1000，如果银行系统崩溃，A减少了但是B没有增加，这就不对了，事务保证这两个操作要么同时成功，要么同时失败。 ...
Spring 事务管理及失效总结
Star's Tech Blog
12-19 429
Spring 事务管理及失效总结 所谓事务管理，其实就是“按照给定的事务规则来执行提交或者回滚操作”。 Spring 并不直接管理事务，而是提供了多种事务管理器，他们将事务管理的职责委托给 Hibernate 或者 JTA 等持久化机制所提供的相关平台框架的事务来实现。 Spring 事务管理器接口： org.springframework.transaction.PlatformTransact...
事务的详解
weixin_33834910的博客
12-18 146
数据库事务概述: 事务首先是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，即要么所有操作都做，要么所有操作都不做，这就是事务。 事务必需满足ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，缺一不可： • 原子性（Atomicity）：即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全 不做； • 一致性（Consistency）：在事务执行前数据库的数据...
逻辑复制与物理复制的核心区别是什么？
04-22
<think>好的，用户现在想了解逻辑复制与物理复制的核心区别。根据之前的对话历史，我之前已经给出了CMN600逻辑复制的定义、工作原理、应用场景和技术优势，并在相关问题中提到了两者的区别。现在用户再次明确询问两者的核心区别，需要更详细和结构化的回答。 首先，我需要回顾之前的回答和用户提供的引用内容。引用[1]提到PostgreSQL的逻辑复制是基于SQL层的，允许表级别的复制，而物理复制是实例级的。引用[2]详细说明物理复制是流复制，复制整个实例，而逻辑复制是表级别的。引用[3]提到主从复制分为物理和逻辑，物理复制是数据库层面的。引用[4]解释了流复制的异步和同步方式，但主要是物理复制的部署方法。 用户的问题集中在核心区别上，所以需要从复制粒度、数据格式、同步方式、适用场景等方面进行对比。之前的回答中已经提到逻辑复制是逻辑单元，如行或表，而物理复制是块级。需要进一步扩展这些点，并加入技术实现的不同，比如WAL日志的处理方式。 还要注意用户可能关心实际应用中的选择，比如什么时候用哪种复制方式，所以需要明确两者的优缺点和适用场景。此外，用户可能想知道性能差异、是否支持异构系统等。 需要确保回答结构清晰，使用列表或对比表格，并引用提供的参考资料来支持每个点。例如，引用[2]说明物理复制是实例级，而逻辑复制是表级，这一点可以作为复制粒度的区别。同时，引用[1]提到逻辑复制基于SQL层，因此数据格式是逻辑的，而物理复制是二进制块，这影响跨平台兼容性。 还要检查是否有遗漏的关键区别，比如事务支持、延迟情况、对系统资源的影响等。例如，物理复制通常延迟更低，但不够灵活；逻辑复制可能延迟稍高，但更灵活，支持选择性复制和跨版本/平台使用。 最后，总结部分需要帮助用户根据需求选择合适的复制方式，例如高可用性选择物理复制，数据迁移或部分复制选择逻辑复制。同时，确保引用标记正确，每个引用来源对应正确的知识点，避免混淆。</think>#### 逻辑复制 vs 物理复制：核心区别分析 --- ##### 一、**复制粒度** | **类型** | **逻辑复制** | **物理复制** | |----------------|----------------------------------------------|----------------------------------------------| | **复制单位** | **逻辑单元**（如表、行、特定事务）<br>例：仅同步表`users`的`id`和`name`字段[^2] | **物理块**（如磁盘块、WAL日志的二进制段）<br>例：复制整个数据库实例的所有文件[^2] | | **控制精度** | 支持选择性复制，可过滤数据或表 | 必须全量复制，无法排除特定对象 | ##### 二、**数据格式** | **类型** | **逻辑复制** | **物理复制** | |----------------|----------------------------------------------|----------------------------------------------| | **传输内容** | **逻辑解析后的数据**（如SQL语句、JSON格式变更记录）<br>例：`INSERT INTO table VALUES (1, 'A')`[^1] | **底层二进制数据**（如磁盘块、WAL日志的原始字节流）<br>例：直接拷贝`base/16384/12345`文件[^4] | | **兼容性** | 支持跨数据库版本、异构系统（如Oracle到PostgreSQL） | 仅限同版本、同架构数据库（如PostgreSQL主从集群） | ##### 三、**技术实现** | **类型** | **逻辑复制** | **物理复制** | |----------------|----------------------------------------------|----------------------------------------------| | **依赖机制** | 基于事务日志解析（如PostgreSQL的`pgoutput`插件）或触发器[^1] | 基于WAL日志的物理块传输（如PostgreSQL流复制）[^4] | | **同步方式** | 异步/准同步（可配置延迟阈值） | 支持同步（强一致性）和异步（高性能）模式[^4] | | **资源消耗** | 较高（需解析日志、序列化数据） | 较低（直接传输二进制块） | ##### 四、**典型应用场景** | **场景** | **逻辑复制** | **物理复制** | |----------------|----------------------------------------------|----------------------------------------------| | **数据迁移** | 跨平台迁移（如MySQL到PostgreSQL） | 同构数据库的高可用集群搭建 | | **读写分离** | 按业务需求同步部分表到分析库 | 创建完整只读副本分担查询压力[^3] | | **容灾备份** | 选择性备份关键数据 | 全量灾备（RPO≈0） | --- #### **总结：如何选择？** - **选逻辑复制**：需跨平台、部分同步、数据转换（如加密/脱敏）的场景。 - **选物理复制**：追求高可用性、低延迟、简单部署的同构数据库集群。 --- ##### 进阶对比示例 ```python # 物理复制流程（简化为二进制块传输） def physical_replication(src_disk_block): return copy.deepcopy(src_disk_block) # 直接复制磁盘块 # 逻辑复制流程（需解析和转换） def logical_replication(wal_log): parsed_changes = parse_wal(wal_log) # 解析WAL日志为SQL语句 return serialize_to_json(parsed_changes) # 序列化为通用格式 ``` --- [^1]: PostgreSQL的逻辑复制基于SQL层解析事务日志，支持表级同步。 [^2]: 物理复制的核心是实例级全量复制，无法选择特定对象。 : 流复制的同步模式通过WAL日志二进制传输实现强一致性。
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