JDK21无法导入TimeUnit类

运行环境:windows11、IDEA2023.1.3、JDK21

问题描述:IDEA中无法导入java.util.concurrent.TimeUnit类。

以下截图是问题解决后的截图。有问题的时候未截图,说明一下,有问题的时候TimeUnit类是红色的,无法导入,查看JDK下面的java.util.concurrent包,会发现有这个类,注意的是,这时候这个类是.class文件,点开的话能看到源码,但是会提示"decompiled .class file bytecode version:65.0(Java 21)",意思就是这个类是反编译过来的。注意区分一下下图里面,显示的是java文件,这才是正常的。

解决办法是升级IDEA的版本,升级到2023.1.5后可以正常导入。我是直接通过update升级的,自动升级到1.5,我看官网可以下载的最新版是Version: 2023.2.5。PS:有兴趣的可以去看看BUG修复的日志。

另,如果遇到类似的问题,可以先尝试清空下IDEA缓存,重启IDEA的时候选择“Invalidate and Restart”,一般可以解决项目中有这个类但是import不了的问题。

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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