推荐系统
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Susie_小枫
并非困难使我们放弃，而是因为我们放弃，才显得如此困难。
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用Python写个简单的推荐系统（一）
本篇建立在电影评分的环境下，对多位成员通过各自电影评分的情况，利用两种相似度测量（欧几里得距离和皮尔逊相关度）查看用户之间的相似度。Python version3.41. 建立影评评分字典电影种类6种：a,b,c,d,e,f用户7人： Cathy, Sophie, Susie, Antonio,Marco,Jack, Leocritics={'Cathy':{'a'原创 2015-01-07 20:30:13 · 10616 阅读 · 3 评论 -
用MovieLens数据集做推荐（Python推荐系统二）
思路：下载MovieLens的数据集，对数据集进行函数定义，定义各数据列的名称，根据上一篇Python写出简单的推荐系统（一） 文中的recommendations.py 的用户相似度进行推荐。 下载MovieLens的地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ （选择ml-100k.zip）, 下载后的路径可以是和re原创 2015-01-14 22:02:02 · 24685 阅读 · 4 评论