python 数据预处理 数据标准化

本文介绍了一种在Python中使用Pandas库对数据框(df)的每一列进行标准化的方法,确保每列数值范围限定在0到1之间。通过两种方式实现:一是利用apply函数结合lambda表达式;二是直接应用广播操作简化计算过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对每一列进行标准化(每个数值在0-1之间)
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)* 4 + 3)
方法一
df=df.apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)))  
方法二
df=(df - df.min()) / (df.max() - df.min())


                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值