数据运维

1、查看系统目录占用空间df -h ,可以加具体路径 如:df -h /data
2、查看每个文件夹du --max-depth=1 -h ,可以加具体路径 如:du --max-depth=1 -h /data
3、阿里服务器更新系统盘后,数据盘看不见问题
fdisk -l 查看磁盘挂载情况
如果存在数据盘,则新建一个文件夹,如/data
执行mount /dev/vdb1 /data 重新挂载数据盘 其中/dev/vdb1是数据盘,data是重新挂载的文件路径
4、nginx安装后,在nginx,config中加入 user root; 后,代理就可以随意指定地址

### 数据运维的概念 数据运维是一种专注于数据生命周期管理的技术活动集合,其目标是保障企业内部数据的安全性、可用性和一致性。它不仅涉及技术层面的操作,还包括流程管理和策略制定。随着大数据时代的到来,数据已经成为企业的核心资产之一,因此数据运维的重要性日益凸显。 --- ### 数据运维的工作内容和职责范围 #### 1. **数据存储与备份** 数据运维工程师需要设计并实施高效的数据存储方案,确保数据能够被安全地保存和访问。这包括但不限于数据库的配置优化、磁盘空间监控以及定期执行增量或全量备份操作[^1]。 ```bash mysqldump -u username -p database_name > backup.sql ``` #### 2. **性能调优** 性能问题是数据运维的重要关注点。通过对查询语句进行分析、索引调整以及缓存机制的设计(如Redis或Memcached),可以显著提高系统的响应速度和吞吐量[^2]。例如,在高并发场景下,合理利用分布式缓存来减轻数据库压力是一个常见做法。 #### 3. **灾难恢复计划** 制定完善的灾难恢复预案对于保护重要业务数据至关重要。一旦发生硬件故障或其他意外情况,应能够在最短时间内恢复正常运行状态。此过程可能涉及到异地多活架构搭建、冷热备切换演练等内容[^3]。 #### 4. **安全管理** 强身份认证控制、密传输通道设置以及审计日志记录等工作均属于数据安全保障范畴之内。只有授权人员才能接触到敏感信息,并且所有的操作都需留下可追溯痕迹以便后续审查之用[^4]。 #### 5. **自动化工具开发与应用** 随着DevOps文化的普及,越来越多的企业倾向于采用脚本程序或者专用软件来自动生成报表、迁移实例甚至完成整个环境初始化等一系列重复性强的任务,以此减少人为失误概率的同时也提升了工作效率。 #### 6. **协作配合其他部门** 不仅限于单纯解决技术难题,优秀的数据运维人员还会积极参与跨职能团队讨论会议,倾听各方意见后再给出专业建议;同时也要善于表达自己观点让非技术人员也能理解复杂概念背后的原理所在。 --- ### 数据运维的核心技能要求 - 掌握主流关系型/非关系型数据库管理系统(RDBMS/NOSQL)及其周边生态组件; - 熟悉Linux操作系统命令行界面下的各项功能特性; - 能够熟练运用Python/Bash等编程语言编写实用型辅助工具; - 对云计算平台有一定认识程度,像AWS S3对象储存服务之类的公共资源亦要有所涉猎。 ---
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