Builder模式

建造(Builder)模式:

         在一个产品的建造系统中,建造模式就好像把产品的结构和产品的零件构造过程对客户隐藏起来,把对建造过程进行指挥的责任和具体建造零件的责任分割开来.

建造(Builder)模式的角色与结构:

抽象建造者(Builder)角色:给出一个抽象接口.以规范产品对象的各个组成成分的建造,

具体建造(Concrete Builder)角色:它的主要任务是:一是实现抽象建造者所声明的接口,完成建造产品实例的操作,二是完成建造过程以后,提供产品的实例

导演者(Director)角色:担任这个角色的类调用具体建造角色以创建产品对象.

产品(Product)角色:产品便是建造中的复杂对象。

下面是一个网上到处是的例子,我就先拿过来用下

public interface BuilderInterface { 
public void buildPartA(); 
public void buildPartB(); 
public void buildPartC(); 
public Product getResult(); 
} 

/******************************************************************/ 
public class BuilderRealize implements BuilderInterface { 
  private Product result = ProductFactory.getInstance();   
  public void buildPartA() { 
    result.addPart("Part A"); 
  }   
  public void buildPartB() { 
    result.addPart("Part B"); 
  }   
  public void buildPartC() { 
    result.addPart("Part C"); 
  } 
  public Product getResult() { 
    return result; 
  } 
} 

/***************************************************************************/ 
public class Direct { 
  private BuilderInterface builder = null; 
  public Direct(BuilderInterface builder) { 
    this.builder = builder; 
  } 
  public void construct(int j) { 
    if (j == 1) { 
        builder.buildPartA(); 
    } 
    else if (j == 2) { 
        builder.buildPartA(); 
        builder.buildPartB(); 
    } 
    else { 
        builder.buildPartA(); 
        builder.buildPartB(); 
        builder.buildPartC(); 
    } 

  } 
} 

/***********************************************************************************/ 
import java.util.*; 

public class Main { 
  
  public static void main(java.lang.String[] args) { 
    //在此处插入用来启动应用程序的代码。 
    BuilderRealize builder = new BuilderRealize(); 
    Direct direct = new Direct(builder); 
    direct.construct(2); 

    Product product = builder.getResult(); 
    Collection col = product.getResult(); 
    Iterator ite = col.iterator(); 
    while (ite.hasNext()) { 
        System.out.println(ite.next()); 
    } 

  } 
} 

/***********************************************************************/ 
import java.util.*; 

public interface Product { 
  public void addPart(String part); 
  public Collection getResult(); 
} 

/***********************************************************************/ 
public class ProductFactory extends ProductRealize { 
  
  public static Product getInstance() { 
    return new ProductRealize(); 
  } 
} 

/***********************************************************************/ 
import java.util.*; 

public class ProductRealize implements Product { 
  private ArrayList carResult = new ArrayList(); 
  public void addPart(String part) { 
    carResult.add(part); 
  } 
  public Collection getResult() { 
    return carResult; 
  } 
}


















内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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