sql 语句 去重

如两条记录不是完全重复,利用如下语句

select xx,xx,xx from table where id in (select max(id) from table group by [需要去重的字段])

### SQL复记录及查询数据量 #### 使用 `COUNT(DISTINCT)` 函数并统计数量 为了获取特定字段的不同唯一值的数量,`COUNT(DISTINCT)` 是一种常用方法。例如,在用户表中统计不同状态 ID (`sta_id`) 的数量: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT sta_id) AS num FROM tab_user; ``` 这种方法能够有效地返回唯一的 `sta_id` 数目[^1]。 #### 利用 `GROUP BY` 实现分组与 除了 `DISTINCT` 关键字外,还可以利用 `GROUP BY` 来达到相似的效果。当需要基于某一列或多列进行分组,并在此基础上应用聚合函数时,`GROUP BY` 就显得尤为要。其基本结构如下所示: ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1; ``` 此语句允许按照指定的列来组织数据集中的行,并针对每一组执行诸如计数、求和等操作[^3]。 对于既希望获得各地区域内不复名称的数量又想要保留区域信息的情况,可以通过组合使用 `COUNT(DISTINCT)` 和 `GROUP BY` 来完成这一需求: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT name) AS c, area AS b FROM table GROUP BY area; ``` 这段代码不仅实现了按区域划分的结果展示,同时也确保了每家公司只被计入一次[^5]。 #### 性能考量:`DISTINCT` vs. `GROUP BY` 关于两者之间性能差异的问题,这取决于具体的应用场景以及数据库引擎优化程度等因素。一般来说,如果仅仅是简单地消除复项,则 `DISTINCT` 可能更为直观;而涉及到更复杂的业务逻辑处理时,`GROUP BY` 提供的功能更加灵活多样。不过需要注意的是,在某些特殊条件下,过度依赖这两种方式可能会引起不必要的资源消耗甚至影响整体性能表现[^4]。
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