luyou0401的专栏

编写《数据结构和算法复习》相关文章的契机，是我在梳理数据库和微服务相关知识的过程中，发现此部分知识记忆的有些模糊和混淆。长期的业务coding中，有些知识并不常用，导致这些储备的知识逐步在脑袋里边缘化。偶尔需要的时候，有没有系统、简洁直观的资料能够高效进行复习。所以，有了编写数据结构和算法相关复习资料的想法。这也避免自己持续堕落，敦促自己不断学习保持状态。平时比较忙，我会尽量抽时间完善知识体系相关文章。遇到有代表性的知识或问题，也将不定期的补充进来。

本文介绍了栈的基本概念、特性和实现方式。栈是一种后进先出（LIFO）的线性表，仅允许在栈顶进行插入（push）和删除（pop）操作。文章给出了栈的抽象数据类型（ADT）定义，并重点展示了基于数组实现的顺序栈代码。该实现包含push、pop、peek等基本操作，支持动态扩容和缩容，同时提供了测试用例验证功能。完整代码已开源，适合技术学习和参考使用。

本文主要介绍了链表的数据结构和相关算法。链表是一种非连续存储的线性结构，通过指针链接实现动态存储。文章详细解析了链表的核心特点、与数组的区别、抽象数据类型(ADT)定义以及不同链表类型（单链表、双链表、循环链表和静态链表）的特性对比。同时提供了链表的基本操作接口定义，包括构造、查询、增删改查等功能。链表适合频繁插入删除但随机访问少的场景，相比数组具有动态扩容优势，但空间局部性较差。文章还包含伪代码和Java接口定义，可作为技术学习参考。

数据结构与算法复习：数组摘要数组是线性表的顺序存储实现，具有以下核心特性：存储结构：连续内存空间存储相同类型元素，支持O(1)随机访问操作效率：查找O(n)，插入/删除O(n)（需移动元素）优缺点：内存效率高但扩容成本大，缓存友好但容量固定典型应用：排序算法、矩阵运算、查找表等动态数组实现：通过自动扩容机制（如Java ArrayList）解决固定长度问题文章还提供了数组的ADT描述和Java动态数组实现示例，展示基本操作方法及复杂度分析。

本文介绍了线性表的基本概念、分类及其实现方式。线性表是由n个相同类型数据元素构成的有限序列，分为一般线性表和受限线性表两大类。一般线性表支持任意位置的插入和删除操作，可通过顺序表（数组）或链表实现，前者查询效率高，后者增删灵活。受限线性表（如栈、队列）对操作位置施加限制，遵循特定访问规则（如LIFO或FIFO），适用于特定场景如函数调用、任务调度等。两种存储方式各有利弊：顺序存储随机访问快但容量固定，链式存储动态扩展但访问效率低。文章还提供了相关数据结构的详细学习链接。

如何选择合适的数据结构和算法？这是一个从“知道”到“会用”的关键问题。选择合适的数据结构和算法是程序员最重要的技能之一，它没有唯一的正确答案，而是一个基于约束条件进行权衡的决策过程。明确你对数据要执行哪些操作，以及每种操作的执行频率。这是最关键的一步。常见操作：插入（Insert）、删除（Delete）、查找（Search）、访问（Access）、遍历（Traverse）、排序（Sort）等。你需要分析：哪种操作是最常用的？是查找多还是插入多？是否需要频繁按顺序访问数据？