51单片机测试题AI作答测试（DeepSeek & Kimi）

最新推荐文章于 2025-12-22 10:33:22 发布
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#DeepSeek #Kimi #单片机

单片机测试题

DeepSeek

Kimi

单项选择题

（10道）

6题8题判断有误

6题判断有误

智谱清言6题靠谱，但仔细斟酌，题目出的貌似有问题，详见 下方。
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【实战篇】用 DeepSeek 和 Kimi 自动做 PPT，超详细教程来啦
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-05 3万+
利用 DeepSeek 和 Kimi 自动制作 PPT，无疑是一种高效、便捷的创新方法，能够帮助我们从繁琐的 PPT 制作流程中解放出来，将更多的精力投入到内容的深度挖掘和展示效果的优化上。建议大家亲自尝试一下，相信你会为它们的强大功能所折服。如果你在使用过程中有任何疑问、心得或有趣的发现，欢迎在评论区留言分享，让我们一起探索更多高效的 PPT 制作技巧！
【AI大模型】DeepSeek + Kimi 高效制作PPT实战详解
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AI赋能，使用DeepSeek 高效制作PPT实战详解
51单片机期末考试试卷及答案
zyk141的博客
11-29 7833
51单片机期末考试试卷及答案
STC51单片机练习题
03-12
能够帮助初学者练习51单片机1. 第一个发光管以间隔200ms闪烁 2. 8个发光管由上至下间隔1s流动，其中每个管亮500ms,灭500ms,亮时蜂鸣器响，灭时关闭蜂鸣器，一直重复下去。 3. 8个发光管来回流动，第个管亮100ms,流动时让蜂鸣器发出“滴滴”声。 4. 用8个发光管演示出8位二进制数累加过程。 5. 8个发光管间隔200ms由上至下，再由下至上，再重复一次，然后全部熄灭再以300ms间隔全部闪烁5次。重复此过程。 6. 间隔300ms第一次一个管亮流动一次，第二次两个管亮流动，依次到8个管亮，然后重复整个过程。 7. 间隔300ms先奇数亮再偶数亮，循环三次；一个灯上下循环三次；两个分别从两边往中间流动三次；再从中间往两边流动三次；8个全部闪烁3次；关闭发光管，程序停止。
C51单片机试题库（试题+解答--汇编）
weixin_44117735的博客
03-15 3290
** C51单片机试题库（试题+解答–汇编） ** 编程语言 -----> 51汇编语言 本文图片均来源于 《单片机基础实验、课程设计与习题解答》第2版 /张毅刚 主编 人民邮电出版社 如有侵权，请联系删除！ 本文图片均来源于《单片机基础实验、课程设计与习题解答》第2版 /张毅刚主编 人民邮电出版社 如有侵权，请联系删除！ ...
51单片机c语言试题及答案,单片机考试复习题及答案
weixin_33481022的博客
05-17 7246
《单片机考试复习题及答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《单片机考试复习题及答案(14页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、选择题1、主频为12MHz的单片机他的机器周期为(c)。A、1/12微秒 B、0.5微秒C、1微秒 D、2微秒2、MCS-51系列单片机是属于(C)体系结构。A、冯诺依曼 B、普林斯顿C、哈佛 D、图灵3、定时器/计数器工作方式0为(A)。A、13位定时/计数方式 B、16...
DeepSeek与Kimi强强联手，解锁AI新境界
小相探索IT世界
08-24 8991
摘要：DeepSeek与Kimi分别代表国内AI大模型与中文长文本处理的顶尖技术。DeepSeek通过MoE架构、MLA技术及FP8训练实现高效知识理解与代码生成；Kimi则以128K超长上下文、多模态支持和中文优化见长。二者协同形成"DeepSeek初稿+Kimi精修"的闭环，显著提升内容创作、科研、法律文书及PPT生成的效率与质量。尽管面临数据一致性、模型融合等挑战，但通过中间表示层、分布式计算等技术可有效解决。
【AI工具之Deepseek+Kimi一键免费生成PPT】
Leap__frog的博客
02-17 1万+
1.打开Deepseek网页：DeepSeek2.使用Deepseek获得一份PPT大纲（输入背景+需求+约束条件进行提问）如下图：3.复制Deepseek输出的PPT大纲4.打开Kimi网页：Kimi.ai - 会推理解析，能深度思考的AI助手5.在Kimi+中选中PPT助手功能，如下图：6.将Deepseek中复制的PPT大纲粘贴到Kimi的PPT助手中，让助手根据大纲生成一份PPT，然后点击下方的【一键生成PPT】。7.选择一套PPT模板，场景，风格，主题颜色，点击【生成PPT】。8.等待PPT生成好
DeepSeek+Kimi：PPT制作的效率革命
小相探索IT世界
03-30 5537
DeepSeek 和 Kimi 的组合，为 PPT 制作带来了前所未有的变革，显著提升了制作效率和质量。通过智能生成逻辑框架、自动匹配设计规范、实时联网更新数据以及多格式无缝衔接等优势，让打工人从繁琐的 PPT 制作流程中解脱出来，将更多的时间和精力投入到内容的创意和策略思考上。然而，我们也应清醒地认识到，AI 虽然强大，但并不能完全取代人类的创造力和判断力。在 PPT 制作过程中，一些情感化的表述、独特的品牌调性以及对特定受众的精准把握，仍需要人工来进行细致的打磨和调整。
DeepSeek & Kimi详细生成PPT的步骤
meisongqing的博客
03-09 1万+
请用 Markdown 格式生成一份关于[主题]的 PPT 大纲，需包含封面、目录、3个核心章节（每章至少2个子论点）、总结页，语言简洁专业，避免口语化。通过以上步骤，用户可在 10 分钟内完成从内容生成到 PPT 设计的全流程，显著提升效率。在 DeepSeek 的对话界面中，输入具体指令，要求生成 PPT 大纲或内容。：通过侧边栏插入图表、形状，或使用“PPT 拼图”功能将多页内容合并为长图8。根据主题选择模板（如商务、科技、中国风等），点击“一键生成 PPT”8。
【AI大模型】kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！
2401_85325397的博客
02-04 3054
两家凑巧同一天放出了解题推理模型，简单对比着看了下实现方案，o1 类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上 MCTS，PRM 这些方法，个人感觉也是太复杂的方法 scaling 不了。 目前各家用的方案看起来更像是 sft+rl 的加强版，把推理过程内含进生成，而不是用结构去引导生成。两家效果看报告比较接近，个有所长。 code 和 math deepseek 强了一点点，kimi 支持 vision。base 的 rl 基于 token， o1 的 rl 基于思考过程的 node，更符合直觉。 总体
2025年DeepSeek-R1&Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告.pdf
03-18
2025年DeepSeek-R1&Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告.pdf
DeepSeek+Kimi 智能协作实战教程
weixin_41445009的博客
02-07 4210
# 一、工具定位与协作原理### 1.1 双工具核心优势- **DeepSeek**（数据引擎）- 精准数据抓取：支持`@web`联网检索+本地文件解析- 结构化处理：自动生成表格/图表/时间轴- 多维度分析：SWOT/PEST模型一键生成- **Kimi**（创作大脑）- 长文本生成：单次处理20万字技术文档- 多风格适配：学术/商业/新媒体自由切换- 逻辑校验：自动检测数据矛盾与论证漏洞### 1.2 协作流程图解```mermaidgraph TD。
STM32_4：USART
weixin_51368966的博客
12-18 1064
串行通信：速度较并行慢，但是占用的硬件资源少，通常只需要时钟线，一两根数据线还 有片选线即可。并行通信：速度快，但是需要很多根数据线、地址线等。
DPJ-137 基于单片机的公交车自动报站系统设计（源代码+proteus仿真）
weixin_39642851的博客
12-17 1376
本文设计了一种基于STC89C52单片机的公交车自动报站系统。系统通过GPRS模块实时获取车辆位置信息，当距离站点小于10米时触发语音播报和LCD显示功能。硬件设计包含复位电路、晶振电路、LCD1602显示电路和SIM800C语音播报电路，软件部分实现数据处理和信号控制。该系统能自动播报站点信息并显示下一站内容，提高了公共交通的信息化服务水平。设计过程涵盖硬件电路搭建和软件编程，最终实现了各模块协调工作，为乘客提供准确的站点提示服务。
网络编程：UDP Socket
m0_52540136的博客
12-17 904
UDP 没有连接，不知道数据从哪来，所以接收时必须同时拿“信的数据”和“发信人的地址”。UDP 使用与 TCP 完全相同的地址结构体，没有区别。UDP 没有连接，发送时必须每次都指定“发给谁”。负责接收数据，打印发送者 IP，并原样回传。负责发送数据到指定 IP，并等待回复。
细说STM32H743XIH6单片机通过FMC访问片外NAND Flash的方法及实例
wenchm的博客
12-17 753
本文通过实例旨在进一步介绍STM32H743单片机通过FMC扩展NAND FLASH的方法。本文作者通过编写NAND FLASH的驱动，实现了NAND_AddressTypeDef实例的逻辑盘符与物理地址的映射方法。进一步地，通过此驱动，本文可以放心确认逻辑盘符的编号只在同一个block里连续排列，跨block时，逻辑page编号从0开始重新排列。通过这样的驱动定义，NAND_AddressTypeDef实例的含义一目了然，便于读者和编程人员阅读和理解。
单片机调试，Ozone的使用
官方不要把我的文章私自设成VIP啊，我是写给别人看的！！！有想看看不到的可以私我我改回去
12-20 975
Ozone是Segger公司推出的一款高性能调试器软件，专为嵌入式系统开发设计。它支持多种微控制器架构，包括ARM Cortex-M、RISC-V等，并可与J-Link调试探针无缝配合使用。支持实时变量监控和图形化显示，开发者可以直观地观察程序运行时的数据变化。提供完整的断点管理功能，包括硬件断点、软件断点和条件断点。具备强大的内存查看和编辑功能，支持多种数据格式显示。集成RTOS感知调试功能，能够识别和调试FreeRTOS、embOS等常见实时操作系统。
对开漏输出的理解
最新发布
weixin_52448289的博客
12-22 245
这个名字来源于其内部电路结构，非常形象。核心结构：开漏输出内部只有一个 MOSFET（场效应管，可以想象成一个电子开关）​ 作为输出级，并且这个开关的一端连接着输出引脚，另一端直接 “漏”​ 到了 地（GND）。这个MOSFET的 “漏极”​ 是直接对外开路的，因此得名 “开漏”。与之对应的是“开集输出”（使用BJT三极管，原理类似）。工作原理：当内部电路想让输出为低电平（0）时：它会打开这个MOSFET开关。此时，输出引脚通过这个开关被“拉”到地，电压接近0V。当内部电路想让输出为高电平（1）时：它会关闭
那进行网页单自动化测试哪个AI适合豆包、Kimi、deepseek
06-06
### 适合网页端自动化测试的AI模型或工具 网页端自动化测试通常涉及模拟用户交互、验证页面元素以及检查功能逻辑等任务。以下是一些适合网页端自动化测试的工具和框架，同时探讨豆包、Kimi 和 DeepSeek 是否适用于此类场景。 #### 常见的网页端自动化测试工具 1. **Selenium** Selenium 是一款广泛应用于 Web 应用程序自动化测试的工具集合，其核心功能是通过驱动浏览器来模拟真实用户的操作行为[^2]。它支持多种编程语言（如 Java、Python、C# 等）和主流浏览器（如 Chrome、Firefox、IE 等），并且可以与 CI/CD 工具集成以实现持续集成和部署。 ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.example.com") element = driver.find_element_by_id("loginButton") element.click() driver.quit() ``` 2. **Playwright** Playwright 是由 Microsoft 提供的一个现代化浏览器自动化框架，专注于提供更稳定和高效的测试体验。相比 Selenium，Playwright 支持 Chromium、Firefox 和 WebKit 三大渲染引擎，并内置等待机制以减少显式等待的需求[^3]。 ```javascript const { chromium } = require('playwright'); (async () => { const browser = await chromium.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('http://www.example.com'); await page.click('#loginButton'); await browser.close(); })(); ``` 3. **Cypress** Cypress 是一种专注于前端测试的框架，特别适合单页应用（SPA）的快速测试。它直接在浏览器中运行测试脚本，避免了传统 WebDriver 的开销，同时提供了强大的调试工具和实时反馈能力[^3]。 ```javascript describe('Login Test', function() { it('should login successfully', function() { cy.visit('http://www.example.com') cy.get('#username').type('testuser') cy.get('#password').type('testpass') cy.get('#loginButton').click() cy.url().should('include', '/dashboard') }) }) ``` #### AI 驱动的自动化测试工具 一些基于人工智能技术的自动化测试工具可以帮助提升效率和覆盖范围： 1. **Testim** 利用机器学习算法自动生成和维护测试用例，降低手动编写脚本的工作量。 2. **Mabl** 结合自然语言处理技术和无代码界面，让非技术人员也能轻松创建复杂的测试场景。 3. **Applitools Eyes** 专注于视觉回归测试，能够检测页面布局变化并报告潜在问题。 #### 豆包、Kimi 和 DeepSeek 的适用性分析 - **豆包** 豆包大模型主要用于文本生成、对话交互等任务，并被集成到字节跳动的多个业务中以提升效率和优化产品体验[^2]。然而，它并非专门为自动化测试设计，因此在网页端自动化测试中的适用性有限。 - **Kimi** Kimi 主要擅长文本处理任务，能够在细节层面提供高质量的输出[^4]。尽管如此，它的功能定位并不针对自动化测试领域，因此在这一场景下的实用性较低。 - **DeepSeek** DeepSeek 拥有强大的逻辑推理能力和数学解题能力，同时支持编程任务的自动化处理。虽然这些特性可能间接有助于某些特定类型的测试任务，但它并不是专为网页端自动化测试而开发的工具。 ### 结论 对于网页端自动化测试而言，选择合适的工具或框架需要考虑项目的技术栈、团队技能水平以及具体需求等因素。如果追求灵活性和跨平台支持，Selenium 是一个经典的选择；若倾向于更快的执行速度和更好的用户体验，则可以尝试 Cypress 或 Playwright。而在探索智能化解决方案时，像 Testim、Mabl 和 Applitools Eyes 这样的 AI 驱动工具或许能带来意想不到的价值。至于豆包、Kimi 和 DeepSeek，它们的功能定位与网页端自动化测试的需求不完全匹配，因此在这方面的适用性较为有限。
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