Anaconda定制Python编程并打包

Conda环境打包 如果你想在conda中导入你这个环境所需要的的环境,就可使用pip list --format=freeze > requirements.txt,就会将所有环境需要的包写入到requirements.txt中,你可以直接使用pip install -r requirements.txt直接安装各种包。然后在这个路径上面输入cmd,按两次回车键,就可以进入cmd终端,在终端输入conda env create -f test.yaml就会创建出一个和原来一样的pytorch环境。会下载pip的各种包。 阅读详情

本文主要介绍如何使用Anaconda定制一个Python编程环境并打包,方便编程环境迁移。

文章参考 谢作如 邱奕盛两位老师的《为信息科技教学定制一个Python编程环境》

* 开发不同的项目需要不同的库(甚至不同版本),把所有的库安装到一起容易形成干扰、累赘,可以用Anaconda建立不同的虚拟环境。

* 在教学中同一内容需要到不同的地方上课(公开课),需要准备相同的编程环境,可以用Anaconda打包定制一款合适的Python编程环境。

这里以使用requests、beautifulsoup4库的爬虫为例。

一、安装Anaconda软件(略),安装后截图

刚安装好的Anconda软件有一个默认的base环境。

二、Ananconda软件换成国内清华源

将C:\Users\dell目录下的 .condarc 文件内容换成

ssl_verify: true
show_channel_urls: true
 
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

三、新建虚拟环境pachong

四、在pachong虚拟环境中安装requests、beautifulsoup4库

应用后,安装成功

五、安装thonny编辑器

1. 打开终端

2. 使用终端命令安装thonny

六、查看虚拟环境pachong

C:\Users\dell\anaconda3\envs下的pachong文件夹

该环境已经包含thonny和requests、beautiful4库

打开Scripts文件夹下的thonny.exe即可启动thonny

默认thonny的解释器已经指向虚拟环境pachong

七、打包整个虚拟环境

压缩C:\Users\dell\anaconda3\envs下的pachong文件夹即可。

打包完成后,可以直接复制到其他电脑上解压使用。

推荐压缩为自解压压缩文件

Anaconda虚拟环境打包 Anaconda虚拟环境打包 conda pack -n pcdet -o pcdet.tar.gz 报错如下 Collecting packages... CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages installed (e.g. from `python setup.py develop` or `pip install -e`). Editable packages found: - /home/rzye/c 阅读详情

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