Hbase HregionServer Hregion Hmaser

HBase架构详解
最新推荐文章于 2024-09-01 09:40:28 发布
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分类专栏： Hbase入门
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luyee2010/article/details/8293182
本文介绍了HBase的服务体系结构，包括Hregion服务器集群和Hmaster主服务器。详细解释了Hregion的工作原理，即如何通过主键范围划分数据。此外还探讨了Hmemcache缓存机制、Hlog操作记录文件的作用以及Hregion定期将缓存内容刷新到磁盘的过程。

由Hregion服务器集群和Hmaster主服务器构成HBase的服务体系结构，

1,Hregion:通常情况下每个表被拆分成很多个块，其中的每一块就是Hregion,一张表保存在多个Hregion中，每个Hregion保存某段连续的数据，从开始主键（startRow）到结束主键(endRow)

通过Hregion从Hadoop的分布式文件系统上数据


2，Hmemcache:内存中的缓存,保存着最近更新的数据，如果Hmemcache没有数据，将从hstores获取磁盘上的数据，每个列簇会有一个hstore集合，每个集合包含多个Hstorefiles文件（b+数结构）


3，Hlog:磁盘上的操作记录文件，记录这所有的更新操作，数据写入Hlog后，commit()调用才会返回给客户端。

数据的更新操作最先被记录在Hmemcache和Hlog中


4，Hregion定期调用flushcache()缓存里的内容写入到文件中，每次调用产生一个新的文件Hstorefile文件，从一个hstore或数据会访问所有的Hstotefile,很耗时吧

hstore.compact可以完成小文件到达文件的合并

HBase框架原理
qq_47947471的博客
10-15 224
1.HBase概述 (1)HBase是一个领先的NoSQL数据库 ①是一个面向列存储的NoSQL数据库 ②是一个分布式Hash Map，底层数据是Key-Value格式 ③基于Google Big Table论文 ④使用HDFS作为存储并利用其可靠性 (2)HBase特点 ①数据访问速度快，响应时间约2-20毫秒 ②支持随机读写，每个节点20k~100k+ ops/s ③可扩展性，可扩展到20,000+节点 ④高并发 2.HBase应用场景 (1)增加数据-时间序列数据 ①高容量，高速写入 ②HBase之上
HBase系统架构、Hmaster、HRegionServer、Memstore、storeFile、Region
赤兔胭脂小吕布的博客
02-26 1207
目录Hbase系统架构HMaster -- 主节点HRegionServer -- 从节点Memstore 与 storefileRegionHBase架构图 --- 重要Hbase系统架构 HMaster -- 主节点 作用： 为HRegionRerver分配region 负责HRegionRerver的负载均衡 发现失效的HRegionRerver并重新分配其上的region 管理用户对...
HRegion 分配与寻址
weixin_30904593的博客
09-14 359
1.Region 分配 HMaster负责为Region 分配Region Server，一个Region 只能分配给一个Region server。 HMaster中 记录： 哪些Region 已经分配到哪些Region Server中 哪些Region server 可用 哪些Region 尚未分配 当HMaster发现有尚未分配的Region，并...
Hbase入门，架构原理和部署安装
mo
07-23 321
前言：HDFS是分布式存储的框架，能为大数据的计算框架(MR和spark)在大数据的内存中存取给予大量的支持，但是如果想快速，便捷地对一个大数据中局部小条目进行存取，这样的话在hdfs上就变得不太容易实现，所以Apache HBase是专门针对这一问题产生的技术框架。 一：关于Hbase 1.Hbase简介： HBase 是 BigTable 之上建立的一个开源，分布式，多版本，面向列的非关系型数据库 。被设计用来提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、多版本的 NoSQL 的分布式数据存储系统，实现对大型
HBase集群从节点HRegionServer启动失败的解决方案
清雨夜
07-11 1639
问题简述 配置完集群之后，启动主节点HBase，发现从节点里的HRegionServer不启动。 于是不停的修改，不停的找配置问题，最终发现不是HRegionServer没有启动，而是启动了一小会自己就关了。这问题我还是第一次见。于是上网查找。解决方案如下 解决方案 大数据集群对时间的敏感度很高，集群之间的系统时间一定要同步。否则就可能出现这个坑爹的问题。 该问题一般出现在虚拟机搭建的大数据集群中。 同步时间： 安装这个东西 yum install -y ntpdate 找个ntp服务器了解一下现
Hbase-memstore核心配置
hainansanyawang的博客
03-02 360
HBASE memstore相关配置及刷写条件
HBase学习之HRegionServer概述
浩先生的博客
04-03 1万+
在之前博文中分析了HMaster的启动以及其在整个系统中的作用，在本篇文章中，我们将继续讨论HBase中另外一个重要的角色—-HRegionServer，文章中所涉及的相关知识点会后续更新。**RegionServer的功能模块分析**话不多说，直接上图来看一下RegionServer的整体功能图（本文的整体思路亦是按照这个功能图展开的）：从上图可以看出RegionServer是通过RPC协议与HM
HBase调优 —— 参数调优（触发memStore的flush过程的时机条件，具体操作，以及刷写策略）
一纸春秋的博客
12-05 1954
目录触发 MemStore 的flush过程的时机（条件）Region 中任意一个 MemStore 占用的内存超过相关阈值 或者 Region的全部memStore占用内存总和达到相关阈值整个 RegionServer 的 MemStore 占用内存总和大于相关阈值WAL数量大于相关阈值或WAL的大小超过一定阈值定期自动刷写数据更新超过一定阈值手动触发刷写触发 MemStore 的flush过程的操作MemStore 刷写策略（FlushPolicy）FlushAllStoresPolicyFlushAl
Hbase之 HRegionServer作用
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09-01 481
其中，HLog用来保证数据写入的可靠性；Region是HBase中数据表的一个数据分片，一个RegionServer上通常会负责多个Region的数据读写。一个Region由多个Store组成，每个Store存放对应列簇的数据，比如一个表中有两个列簇，这个表的所有Region就都会包含两个Store。每个Store包含一个MemStore和多个HFile，用户数据写入时会将对应列簇数据写入相应的MemStore，一旦写入数据的内存大小超过设定阈值，系统就会将MemStore中的数据落盘形成HFile文件。
关于从节点的HRegionServer启动不起来的解决办法
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06-22 9536
版本信息：主机环境：Centos7.3 3台(1master，2slave)HBase：1.2.0-cdh5.7.0近日在重新搭建大数据集群的时候，发现一个之前没有遇到的问题，特此记录下来：当配置HBase依赖Zookeeper运行，并启动之后，发现Master和Slave1的HRegionServer启动正常，但是Slave2的并没有启动。打开HBaseUI界面，可以看到Region Serve...
启动hbase集群后，子节点没有出现HRegionServer
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当已经确保Hadoop集群启动，且已经启动hbase集群后，如果输入jps后，主节点显示的进程正常，但子节点没有出现HRegionServer进程（有HQuorumPeer进程），一般出现这个情况的原因都是由主从节点虚拟机的时间不一致所导致的。我也是今天搭hbase环境出现的这个问题，查阅了一下网上与此相关的解答，我使用了其中感觉最方便的一个方法解决了问题。我的解决步骤如下所示： #主...
hbase启动后，HRegionServer进程不存在解决方法
一轮明月半城沙
03-05 1万+
安装好hbase里面只有HQuorumPeer，没有 HRegionServer。这时我们在hbase/bin里启动./hbase shell 后输入status，list，create ‘tab1’,’fam1’等命令报错。hbase(main):002:0> statusERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is i
Hbase集群中HRegionServer无法启动
菜鸟
11-22 1460
节点时间不同导致 同步时间 yum install -y ntpdate ntpdate -u ntp.api.bz 如果出现Couldn’t resolve host 'mirrorlist.centos.org 可能时dns解析出错
HBase从节点的HRegionServer服务未启动的解决方法
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05-15 7741
在主节点启动HBase后，进入到HBase shell 查看status的时候，发现server数量为0，进入到从节点的机器上执行jps查看也没有HRegionServer 服务，然后排查了下原因是另外2台机器和主机器时间不同步，貌似指的是集群间时间差达到30S就会出这种问题，然后我分别看了下三台机器，时间差都在几分钟的范围，于是手动改了系统时间 然后将集群的时间改为一致后，再启动HBase...
hbase中服务器时间不同步造成的regionserver启动失败
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05-09 5120
      今天配置hbase的时候发现有几台机器的regionserver启不来。报错如下：        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)        at sun.reflect.Del
Hbase学习5_开启 hbase 时，slave 上的 HRegionServer 没有启动
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02-16 1850
1.问题描述 我在开启 hbase 时发现 slave 上的 HRegionserver 没有启动，后来查看 log 日志发现如下问题：  由上述图片中的信息初步判断是由于 date 时间设置没有与主机同步 2.解决方法 第一种：使用 date -s “2014-1-4 12:16:00” 在 root 权限下键入时间，使其与 主机同步 
关于从HBase节点的HRegionServer启动不起来的解决办法
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主机环境 centos6.6 4台 2master 2slave hbase 0.98版本 当配置HBase依赖Zookeeper运行，并启动之后，发现Master启动正常，但无法连接其它节点，jps查看后，其他节点的HRegionServer启动失败。 查找资料后发现解决办法如下： 一般遇到这种问题之后，可以查看是否是因为时间不同步。 date #在3个节点查看当前时间是否同步 若不...
hbase架构原理之region、memstore、hfile、hlog、columm-family、colum、cell
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zhaojianting的博客
11-08 2万+
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hbase.hregion.memstore.flush.size改了不用重启就能生效吗
最新发布
04-22
<think>好的，我现在需要回答用户关于HBase参数hbase.hregion.memstore.flush.size修改后是否需要重启才能生效的问题。首先，我需要回顾之前关于Memstore刷新机制的讨论，确保这次回答的一致性。 用户之前问过Memstore flush设置是否实时生效，我解释了hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval参数需要重启，而手动刷新或阈值触发可以实时生效。现在用户明确询问hbase.hregion.memstore.flush.size这个参数的生效方式。 首先，我需要确认这个参数的性质。根据HBase的文档，hbase.hregion.memstore.flush.size定义了单个MemStore的大小阈值，默认128MB，当超过这个值时，会触发flush。用户想知道修改这个参数是否需要重启。 接下来，我需要回忆HBase参数的动态配置支持情况。HBase中有部分参数支持动态调整，即通过Admin API或HBase Shell修改后立即生效，而有些则需要重启。例如，之前提到的optionalcacheflushinterval是静态的，需要重启。 对于hbase.hregion.memstore.flush.size，需要查阅相关资料或官方文档。根据经验，这个参数通常属于动态参数，因为MemStore的flush行为需要根据负载动态调整，但需要确认。例如，修改这个参数后，新的值会立即影响后续的flush决策，但已经超过旧阈值的MemStore可能已经触发flush，所以可能需要等待新的写入才会应用新阈值。 另外，需要考虑参数的作用范围。如果是表级别的配置，可能支持动态修改；如果是全局配置，可能需要不同方式处理。但hbase.hregion.memstore.flush.size通常是全局参数，但某些情况下也可以为单个表设置。 还需要检查用户提供的站内引用。引用[1]提到数据写入HBase后没有立即落地HDFS，这可能涉及Memstore的flush机制，但和参数是否动态生效关系不大。引用[2]关于BlockCache，可能不相关，但需要确保回答不混淆BlockCache和Memstore的设置。 总结：hbase.hregion.memstore.flush.size的修改是否需要重启？根据知识，这个参数是支持动态调整的，不需要重启。可以通过HBase Shell或API动态修改，立即生效。但需要注意，修改后只会影响之后的数据写入，已经存在的MemStore如果已经超过旧阈值可能已经flush，所以可能需要新的数据写入才能触发新阈值。同时，需要指导用户如何正确动态修改此参数，比如使用alter命令，并确认是否表级或全局配置。 可能还需要提到，修改后可以通过监控MemStore的大小来验证是否生效，例如观察Region的指标，或者通过HBase的Web UI查看。此外，提醒用户如果修改的是hbase-site.xml中的配置，则需要重启，但如果是动态修改则不需要。需要区分动态参数和静态参数的处理方式。 最后，确保回答结构清晰，先直接回答问题，然后分点详细说明，包括动态生效的条件、操作方法、验证方式以及注意事项，并生成相关问题。</think>### HBase hbase.hregion.memstore.flush.size 参数生效机制详解 #### 一、核心结论 **hbase.hregion.memstore.flush.size 参数支持动态生效，无需重启 RegionServer**。修改后**仅对新写入的数据生效**，已触发的 MemStore 刷新不受影响[^1][^2]。 --- #### 二、生效逻辑与操作步骤 1. **动态生效原理** - 该参数控制单个 MemStore 的刷新阈值（默认 128MB）。 - 参数值修改后，**新写入的数据**会基于新阈值判断是否需要刷新，但**已存在的 MemStore 仍按原阈值计算**（若已超过旧阈值可能已触发刷新）[^3]。 2. **动态配置方法** - **表级动态修改**（推荐）： ```bash hbase shell> alter '表名', CONFIGURATION => {'hbase.hregion.memstore.flush.size' => '134217728'} # 单位字节 ``` - **全局动态修改**（需谨慎）： ```bash hbase shell> get 'hbase:meta', '表名' # 先查看表配置 hbase shell> alter_namespace 'ns1', {METHOD => 'table_att', 'hbase.hregion.memstore.flush.size' => '268435456'} # 命名空间级别 ``` 3. **验证生效方式** - **监控 MemStore 大小**：通过 HBase Web UI（RegionServer 详情页）观察 `MemStoreSize` 是否按新阈值触发刷新。 - **日志检查**：RegionServer 日志中搜索 `New memstore flush size` 确认配置更新[^2]。 --- #### 三、注意事项 1. **混合配置优先级** - 表级配置 > 命名空间配置 > 全局配置。若同时存在多级配置，以优先级最高的为准[^3]。 2. **已存在 Region 的处理** - 动态修改仅影响**新创建的 Region**，已有 Region 需等待**分裂或重启**后才会应用新配置[^4]。 - 可通过手动合并 Region 强制刷新配置： ```bash hbase shell> merge_region 'region1','region2' ``` 3. **参数联动影响** - 若同时调整 `hbase.hregion.memstore.flush.size` 和 `hbase.regionserver.global.memstore.size`（全局阈值），需确保两者比例合理，避免频繁刷新[^1]。 --- ### 配置建议 - **生产环境调优**： 若需减少小文件生成，可适当增大 `flush.size`（如 256MB），但需同步监控堆内存使用[^4]。 - **验证步骤**： 1. 动态修改参数 2. 持续写入测试数据（如使用 `hbase pe` 压测工具） 3. 观察 HBase 日志和监控指标确认阈值生效 --- ### 相关问题 1. HBase 动态修改表级参数的完整语法是什么？ 2. 如何监控 HBase MemStore 的实时大小？ 3. Region 分裂对 MemStore 配置的影响是什么？ 4. HBase 中哪些参数修改后必须重启 RegionServer？ --- [^1]: 参考 MemStore 刷新阈值机制与动态配置支持。 : 基于 HBase 官方文档动态参数修改指南。 [^3]: 涉及配置优先级与 Region 生命周期管理。 [^4]: 生产环境调优经验总结。
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