Tango小黄的博客

Presto作为一个对大量数据进行查询的引擎，默认每次查询从连接器中获取数据的体量都会是很大的，而连接器五花八门，presto不敢保证每个连接器都具备快速精准定位数据的能力，presto更相信自己基于内存的数据筛选和计算能力，因此presto只给了连接器一个范围条件，让连接器进行粗滤筛选，自己来做最终的精准定位......

flink-mysql-cdc读取mysql timestamp时间戳数据类型存在时区异常问题，可以通过添加flink配置解决

如果修改了flink-mysql-cdc配置的表名范围，导致出现一个新的表，那么无论如何都无法将该表加入到状态中

由于presto加载插件的时候，插件提供的类并不会全部加载，对于部分指定的包下的类，presto会选择加载自带的类，因此，在未来开发插件的时候，在添加项目依赖时要多注意一下presto是否将其加入了“白名单”，如果是的话最好选择和presto一样的版本。

简述本文旨在讲解开发好的hive udf如何上线到服务器并使用，关于如何开发hive udf不在本文讨论范畴内。创建永久函数对于长期使用的udf，推荐创建永久函数，这样就不用每次使用函数前都创建临时函数，下面这个命令需要先提前将jar包添加到classpath，关于如何添加jar到classpath查看下一章节。CREATE FUNCTION [db_name.]function_name AS class_name;如果没有加到classpath里可以使用命令：CREATE FUNCTION

发现问题在开发Hive UDF的时候遇到了一个异常：java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.DoubleWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DoubleWritable排查原因查看编写的udf代码：@Overridepublic Object evaluate(DeferredObject[] arguments) throws HiveExcept