lutlx20010913的博客

本文发表于期刊，发表时间为 2022 年 6 月。第一作者张东卫：中共党员，博士，河南科技学院信息工程学院校聘教授。长期从事低可视性图像增强、智慧农业、深度学习等方面的研究。翻译水下图像由于波长相关的光吸收和散射而存在色差和低可见度。针对这些退化问题，本文提出了一种高效、鲁棒的水下图像增强方法MLLE，该方法首先根据最小颜色损失原则和最大衰减映射指导的融合策略对输入图像的颜色和细节进行局部调整，然后根据最小颜色损失原则和最大衰减映射指导的融合策略。