python-map()、reduce()使用

3.map()/reduce()

格式：map( func, seq1[, seq2...] )

Python函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用同zip().

map()函数功能是：map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

在python2中，map（）函数返回值是list类型，在python3.6中返回值改为map object类型，遍历前要转换成list才可以

def f(x,y):

    return {x:y}

a=[1,2]

b=['c','d']

list(map(f,a,b))  #如果不加list，将返回<map object 0x...>

Out[]: [{1: 'c'}, {2: 'd'}

 

2.reduce()

格式：reduce( func, seq[, init] )

reduce函数即为化简，它是这样一个过程：每次迭代，将上一次的迭代结果（第一次时为init的元素，如没有init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同执行一个二元的func函数。在reduce函数中，init是可选的，如果使用，则作为第一次迭代的第一个元素使用

 

m = 2

n = 5

print reduce( lambda x, y: x * y, range( 1, n + 1 ), m )