Python常考--map、reduce、filter

今天接着来讲python常考题~

一、map函数

map有两个参数(函数,列表),他会在内部遍历列表中的每一个元素,执行传递过来的函数参数;

Python2.7 返回列表,Python3.x 返回迭代器对象;

map() 函数语法:

map(function, iterable, ...) # function是函数,iterable是一个或多个序列

python2 实例:返回列表

>>> def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]

# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加

>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

Python3.x 实例 :返回迭代器

>>> def square(x) :         # 计算平方数
...     return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5])    # 计算列表各个元素的平方
<map object at 0x100d3d550>     # 返回迭代器

>>> list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 使用 list() 转换为列表
[1, 4, 9, 16, 25]

>&g
### Python 中 `map`、`filter` 和 `reduce` 函数的使用 #### map 函数 `map()` 是一个高阶函数,用于将指定的操作应用到序列中的每一个元素,并返回一个新的迭代器。该操作由传入的第一个参数定义。 ```python def square(x): return x ** 2 numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(square, numbers)) print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16] ``` 也可以使用 lambda 表达式简化上述过程[^2]: ```python numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers)) print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16] ``` #### filter 函数 `filter()` 同样是一个高阶函数,它会根据给定条件筛选出符合条件的元素并组成新的列表。此功能通过传递布尔值来实现——如果为真,则保留该项;反之则丢弃。 ```python def is_even(n): return n % 2 == 0 numbers = range(10) even_numbers = list(filter(is_even, numbers)) print(even_numbers) # 输出: [0, 2, 4, 6, 8] ``` 同样可以利用 lambda 来简化代码: ```python numbers = range(10) even_numbers = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出: [0, 2, 4, 6, 8] ``` #### reduce 函数 不同于前两者位于内置命名空间内,默认情况下需从 `functools` 导入 `reduce()` 。这个工具能够接收两个参数作为输入的数据集以及一个累积运算符(通常是二元函数)。最终结果是从左至右逐步计算得到的一个单独数值。 ```python import functools product_of_elements = functools.reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4]) print(product_of_elements) # 输出: 24 ``` 当提供初始值时,它可以被放置于数据流之前参与首次运算: ```python import functools initial_value_product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, [1, 3, 5], 2) print(initial_value_product) # 输出: 30 ```
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